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今日 13 条
10月20日周二
  1. Zenodo · battery 数据与软件78

    巴西团队发布修正版锂电池 RUL 特征矩阵与跨域评测结果

    巴西坎皮纳大联邦大学等机构发布 v1.1.0 版建模就绪特征矩阵与可机读结果,对应论文《Protocol-Induced Optimism and Zero-Shot Cross-Domain Failure in Feature-Based Lithium-Ion Battery RUL Prediction》(已投 Energies)。

    推荐理由:该版本修正了 1.0.x 中全轨迹趋势描述符造成的时间泄漏,并给出跨七个公开数据集的零样本评测结果,可作为 RUL 特征工程的对照参考。

  2. Advanced Energy Materials38

    综述:机器学习如何应对可充电电池液态电解液设计的根本挑战

    该综述系统梳理机器学习在液态电解液设计中的应用,围绕离子传输、电化学窗口与界面稳定性三类相互耦合的目标,介绍面向电解液化学的数据集构建与特征表示方法。文章进一步评述离子传输预测、界面调控与多目标优化的 ML 策略,并给出可操作的设计原则。作者同时指出数据质量、模型泛化性与可解释性等现存挑战,以及机理驱动、可迁移 ML 框架的发展方向。

  3. Advanced Energy Materials18

    锌空混合电池电催化剂设计综述:储能与化学升级同步实现

    综述聚焦添加剂辅助锌空混合电池(ZAHB),将添加剂氧化与氧还原耦合,实现高理论能量密度、更低充电电压及有机物或废水电化学升级。文章梳理废水净化型、增值型和氧化还原介导型三类ZAHB的替代阳极氧化反应(醇、尿素、肼、碘氧化)与催化机理,并总结电子、几何与界面调控的催化剂设计策略及剩余挑战。

  4. Advanced Energy Materials38

    Al-FBDC 金属有机框架电解液实现 4.82 V 耐高压准固态锂金属电池

    研究以吸电子配体与硬Lewis酸性金属位为设计原则,合成全氟化Al基MOF电解液Al-FBDC,其氧化起始电位达4.82 V(vs. Li+/Li)。将其引入NCM622复合正极后重构颗粒级界面局部电解液环境,抑制寄生反应与正极衰减,Li||Al-FBDC@NCM准固态电芯在3.0-4.5 V、1C下200圈容量保持82%,并在4.6与4.8 V截止电压及受控电解液用量下仍保持性能。

  5. Advanced Energy Materials18

    多元素V位调控M–O/F局域键合实现高能长寿命Na3V2(PO4)2F3正极

    多元素V位电荷调控策略在Na3-δV1.9Zr0.02Ti0.02Cr0.02Fe0.02Al0.02(PO4)2F3(ME-NVPF)中构建异质M–O/F键合网络,增强晶格氟保持并完全消除Na3V2(PO4)3杂相,将单胞体积变化降至2.87%。该正极实现477 Wh kg−1能量密度、11000次循环,并在−40至80°C范围内工作,已在600 mAh级软包电芯中验证。

  6. Journal of Energy Storage60

    基于分数阶单粒子模型的物理引导学习框架用于电池SOH预测

    Liping Chen 等人在 Journal of Energy Storage 提出一种基于分数阶单粒子模型的物理引导学习框架,用于电池健康状态(SOH)预测。该框架将分数阶单粒子模型与学习算法结合,具体精度与验证数据在摘要中未给出。

    推荐理由:该工作把分数阶单粒子模型嵌入学习框架做SOH预测,为物理约束与数据驱动结合提供了一条可迁移的建模思路。

  7. Journal of Energy Chemistry42

    基于 Transformer 与自适应输入的正极电压预测框架,面向多离子电池体系

    Xingshou Zhang、Haiyuan Chen、Xiaobin Niu 提出一种基于 Transformer 的正极电压预测框架,采用自适应输入,面向多离子电池体系。该工作发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷,出版日期为 2027 年 1 月。目前仅见摘要信息,具体数据集、误差指标与代码获取方式尚未披露。

    推荐理由:该工作把 Transformer 与自适应输入结合,用于多离子电池体系的正极电压预测,可作为跨体系建模思路的参考。