电化学引导的时频Transformer用于电池SOH估计
Hongyu Sun等提出电化学引导的时频Transformer，用于电池健康状态（SOH）估计，论文发表于Applied Energy第427卷第E部分。现有摘要未给出数据集、误差指标或代码获取方式。
#电化学建模
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Electrochimica ActaAI 评分2626 Electrochimica Acta：从时域常相位导纳响应测定双电层电容的电位脉冲法
Electrochimica Acta 刊出 Enrique H. Balaguera 的研究，提出利用电位脉冲的时域常相位导纳响应来确定双电层电容。该方法以时域测量替代常规频域途径，为双电层电容的测定提供了新思路。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 双阴离子界面化学抑制 NMP 副反应，PEO 基固态锂金属电池实现 2000 次循环
研究者在含 NMP 的 PEO/LiTFSI 体系中引入 LiDFOB 与 LiNO3 双盐添加剂，利用 DFOB- 和 NO3- 与 Li+ 的优先配位构建富阴离子溶剂化结构，促使生成动力学稳定的 SEI，从而抑制 NMP 与锂金属的副反应。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分3434 隔膜与电解液如何影响PC基钠金属电池的串扰现象
研究在1 M NaPF6 PC/EMC 1:1 + 2%FEC电解液中对比PP与石英隔膜对Na|NFM扣式电芯首圈行为的影响，惰性PP隔膜下首圈效率仅18%，含SiO2隔膜下升至93%。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分4242 电化学引导的时频 Transformer 用于电池 SOH 估计
该工作提出一种电化学引导的时频 Transformer，用于电池健康状态（SOH）估计。材料仅提供标题，未给出数据集、电芯体系、对比基线或误差指标等具体信息。
Electrochimica ActaAI 评分1818 电化学工程的发展与现状
Electrochimica Acta 第 581 卷刊出由 A. Bergel、H. Bergmann、K. Bouzek 等 18 位作者合著的《电化学工程的发展与现状》，文章梳理该领域的演进脉络与当前状况。
Journal of Energy Storage精选AI 评分4747 多域电化学-热模型揭示圆柱形锂离子电池内部产热与温度分布
Yang Liu 等人在 Journal of Energy Storage 发表研究，采用多域电化学-热模型分析圆柱形锂离子电池的空间产热与温度分布。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体电芯型号、建模方法与定量结果。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 基于颗粒的一维模型用于锂离子电池电极优化
作者提出一种基于颗粒的一维模型，将三维第一性原理模型中颗粒尺度的固相扩散降为0D描述，用形貌相关的形状函数刻画表面浓度演化，多孔电极层则用均匀化有效输运参数。模型参数全部来自µ-CT重构与GITT、EIS、PGSE-NMR、van der Pauw等实验，无需经验拟合。
推荐理由：作者把三维第一性原理模型降阶为基于真实颗粒形貌的一维模型，并用石墨半电池实测验证其电压预测精度。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5050 面向 NMC 锂离子电池模型开发的实验数据粒度研究
Zenodo 发布 NMC 锂离子电池模型开发相关的实验数据粒度研究文件，版本为 v1，主体为一份 1.1 MB 的 PDF，可预览与下载。材料未给出电芯数量、测试协议与测量量的具体说明。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分4040 基于物理模型分析下一代锂离子电池接入混合储能系统
Bernabeu-Santisteban 等人在 Zenodo 发布 v1 版本论文，用基于物理的分析方法研究下一代锂离子电池接入混合储能系统的问题。全文以 PDF 形式提供，文件 1.9 MB，可在线预览或下载。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 面向先进电池电化学模型的半电池开路电位非侵入式辨识
该工作在 Zenodo 发布 v1 版本 PDF，主题为先进电池电化学模型所需半电池开路电位的非侵入式辨识，文件约 3.4 MB 可供下载。材料未提供摘要、方法细节与实验数据。
推荐理由：材料仅给出标题与文件信息，无法确认方法细节与结果，暂不展示推荐理由。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 多域电化学热模型揭示圆柱锂离子电池的空间产热与温度分布
该研究采用多域电化学热耦合模型，分析圆柱锂离子电池内部的空间产热与温度分布。原文仅提供标题，未给出具体电芯型号、建模方法与量化结果。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分5252 基于李对称群的精确模型降阶方法及其在电池相场模型中的应用
Hamed Taghavian 提出一种基于李群理论的模型降阶方法，适用于由代数方程、常微分方程和偏微分方程描述、输入输出与常数参数数量任意的工程模型，可在不改变输入输出映射的前提下缩减参数空间。作者将该方法应用于电化学中用于高保真仿真的相场模型，以加速金属离子电池的分析与设计。论文发布于 arXiv，编号 arXiv:2610.26767。
推荐理由：该方法用李群对称性在不改变输入输出映射的前提下压缩参数空间，并用于电化学相场模型加速金属离子电池分析。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3030 PyBaMM 26.10.1.1 发布：修复 set_initial_state 滞回初始状态处理
PyBaMM 发布 26.10.1.1 版本，修复 set_initial_state 在未指定 direction 时会把用户设定的电极滞回初始状态重置为 0 的问题。
Electrochimica ActaAI 评分1818 Akbari–Ganji 方法用于两种电化学示例机理浓度分布的研究
Dieter Britz、Jörg Strutwolf 与 Ole Østerby 在 Electrochimica Acta 第 581 卷发表研究，考察 Akbari–Ganji 方法在两种电化学示例机理浓度分布问题上的应用。
Electrochimica ActaAI 评分3838 面向多孔电极内镍钨电沉积的三维多尺度仿真框架
Parisa Molaeipour 等人在 Electrochimica Acta 第 581 卷提出一种三维多尺度仿真框架，用于描述多孔电极内的镍钨电沉积过程。作者包括 Bart van den Bossche、Annick Hubin、Mesfin Haile Mamme 等，论文于 2027 年 1 月 1 日发表。
Journal of Energy StorageAI 评分3636 相场模拟揭示全固态钠电池循环中的枝晶演化
该研究用相场模拟研究全固态钠电池在循环过程中的枝晶演化，作者为 Chengyin Wu、Wolfgang Windl、Jung-Hyun Kim 和 Yanzhou Ji，成果发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A。
Journal of Energy Storage精选AI 评分6060 基于分数阶单粒子模型的物理引导学习框架用于电池SOH预测
Liping Chen 等人在 Journal of Energy Storage 提出一种基于分数阶单粒子模型的物理引导学习框架，用于电池健康状态（SOH）预测。该框架将分数阶单粒子模型与学习算法结合，具体精度与验证数据在摘要中未给出。
推荐理由：该工作把分数阶单粒子模型嵌入学习框架做SOH预测，为物理约束与数据驱动结合提供了一条可迁移的建模思路。
Journal of Energy Chemistry精选AI 评分4242 基于 Transformer 与自适应输入的正极电压预测框架，面向多离子电池体系
Xingshou Zhang、Haiyuan Chen、Xiaobin Niu 提出一种基于 Transformer 的正极电压预测框架，采用自适应输入，面向多离子电池体系。该工作发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷，出版日期为 2027 年 1 月。目前仅见摘要信息，具体数据集、误差指标与代码获取方式尚未披露。
推荐理由：该工作把 Transformer 与自适应输入结合，用于多离子电池体系的正极电压预测，可作为跨体系建模思路的参考。
Chemical Engineering ScienceAI 评分2929 湍流管道流动中固态电池正极异质团聚体形成的数值分析
针对固态电池正极材料在湍流管道输送中形成异质团聚体的问题，研究采用数值方法分析了该团聚过程的形成机制。作者包括 Victor Kolck、Joscha Witte、Lukas Fuchs 等，成果发表于 Chemical Engineering Science 第 339 卷 Part C。
Energy精选AI 评分5252 面向BMS的计算高效降阶电化学模型纳入扩散诱导应力
Hongyu Zhao 等人在 Energy 第 366 卷发表研究，提出一种面向锂离子电池管理系统（BMS）的计算高效降阶电化学模型，并在模型中纳入扩散诱导应力。
推荐理由：面向BMS的降阶电化学模型把扩散诱导应力纳入计算，为应力与电化学耦合的实时估计提供了一条低算力路径。
PyBaMM Releases精选AI 评分5858 PyBaMM 发布 v26.10.1.1，修复 set_initial_state 的迟滞初始状态处理
PyBaMM 发布 v26.10.1.1 修复 set_initial_state 在未指定 direction 时会把用户设定的电极初始迟滞状态重置为 0 的问题。
推荐理由：该版本修复了迟滞模型初始状态被重置的问题，使用迟滞模型并自定义初始迟滞状态的用户可据此判断是否升级。
Applied Energy精选AI 评分5858 基于物理模型协同优化锂离子电池在能源市场中的收益与寿命衰减
Couto 等人提出用物理模型协同优化锂离子电池在能源市场中的收益与寿命衰减，研究发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
推荐理由：该研究把物理模型接入电力市场收益优化，读者可了解寿命衰减成本如何进入调度决策。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 格拉茨工业大学提出机械约束锂离子电池压缩力预测模型
格拉茨工业大学等机构提出一个电化学与力学耦合模型，可在不依赖实时力传感器的情况下预测机械约束下锂离子电池的压缩力。在初始外压 0.201 MPa 条件下，模型预测与实验结果相比，1C 放电时 MAPE 为 4.48%，多阶段驾驶循环工况下为 7.02%。该框架针对受约束电池压缩力预测的空白，可用于电池模组的实时受力监测与安全评估。
推荐理由：该模型无需力传感器即可预测受约束电芯的压缩力演化，为电池模组安全评估提供了一条可复现的建模路径。
COMSOL Blog（官方博客）AI 评分2828 COMSOL Multiphysics® 通用电化学接口指南：一次、二次与三次电流分布
COMSOL Multiphysics® 的五个电化学附加模块共享一套通用物理接口，官方博客按一次、二次、三次电流分布逐级梳理其理论假设与适用场景。一次分布仅计欧姆损耗，二次分布加入 Butler–Volmer 电极动力学，三次分布进一步考虑电解质传质与浓度梯度。文中给出选型流程图，并汇总各接口在电解质传输、电极动力学与解离平衡上的假设。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3030 多能源微电网支撑可持续电动汽车基础设施：混合架构、V2X 灵活服务与氢能行业耦合的系统综述
一篇遵循 PRISMA 协议的系统综述梳理了 2018 至 2026 年间的文献，围绕多能源电动汽车充电微电网建立三大分类：电力电子变换器拓扑与混合 AC/DC 微电网架构（含恒功率负载 CPL 稳定性控制）、V2X 灵活服务（聚合商市场机制与 DLMP）、以及绿氢行业耦合（FCEV 加氢枢纽与季节性储能）。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 串联电池组被动自均化：结构定理、一阶饱和律与线性化稳定性
该研究提出并证明串联电池组被动自均化的结构定理：只要内阻具有负温度系数（∂R/∂T<0），工作内阻离散必然被压缩，压缩因子 1/(1+Λ) 的符号由 ∂R/∂T<0 唯一锁定，与模型实现无关。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分2222 混合天机赛马优化–酶作用优化器：一种用于锂电池模型参数估计的新混合算法
研究提出混合天机赛马优化–酶作用优化器（Hybrid Tianji's Horse Racing Optimization–Enzyme Action Optimizer），用于锂电池模型参数估计。该方法将天机赛马优化与酶作用优化器相结合，面向等效电路模型参数辨识任务。
AIChE JournalAI 评分3636 分叉交指射流流场：突破高功率液流电池的液压阻力瓶颈
研究提出分叉交指射流流场（BIJFF），通过等效液压阻力网络模型将流道与多孔电极的压降贡献解耦，把电极液压阻力占比从13%提升至32%以强化肋下对流。模拟显示该设计使总泵送损耗降低21%、物质均匀性提升37%，基于BIJFF的液流电池在240 mA cm⁻²下实现81.1%的电压效率。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2121 通过前驱体化学调控应力：O3 型层状氧化物正极从合成到循环稳定性
一种利用低熔点金属盐前驱体的合成策略，将固相反应动力学从颗粒间扩散转变为分子级均匀混合，使 O3 型层状氧化物正极的循环容量保持率提升 25.65%。热分析与动力学计算显示，金属盐体系 NFM-A 的反应活化能显著降低，残余应力低且分布均匀；传统氧化物路线 NFM-O 则出现应力集中、层间滑移与颗粒开裂。结合原位 XRD 与有限元模拟，研究揭示初始应力分布对电化学循环中结构完整性的关键作用。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2424 界面偶极重排实现 Na4Fe3(PO4)2P2O7 正极超快储钠
通过在 Na4Fe3(PO4)2P2O7（NFPP）中引入 Ni2+ 取代，构建了从晶格到界面的体相-界面耦合框架，增强 Fe─O d-p 杂化并促进中程有序，进而重排界面偶极、削弱 Na-ClO4 缔合。
Advanced Energy MaterialsAI 评分4141 高浓度电池电解液中阴离子驱动的溶剂降解网络
研究利用自动反应发现与微观动力学建模（MKM），建立了 LiFSI 和 LiTFSI 还原态阴离子驱动 EC、PC、DMC 和乙腈（AN）分解的反应网络。还原态 F⁻ 与 CF₃ 片段触发完整阴离子无法实现的开环级联反应，其中 PC 产物分布最丰富，AN 则将氟导向 LiF 生成。结果表明 F⁻ 作为快速消耗的驱动力，将产物分布推向热力学稳定的含氟有机物种，阴离子-溶剂配对是电解液设计的重要变量。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3131 挤出与溶剂浇铸固态聚合物电解质的电化学与力学机理研究
基于 PEO–LiTFSI 的固态聚合物电解质（SPE）经挤出与溶剂浇铸两种工艺制备，研究对比了 Al₂O₃ 添加与膜厚对其性能的影响。挤出工艺通过缩短聚合物链提升电化学性能，Al₂O₃ 改善膜稳定性与断裂韧性，抑制枝晶并有望延长循环寿命。70 µm 超薄膜结合挤出工艺与 Al₂O₃ 增强，在多层级电芯中展现出更优的电化学与力学综合表现。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6262 通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，摘要与正文内容暂不可得。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3131 解析规模化水系锌离子软包电芯的空间电化学异质性与添加剂调控机制
研究系统对比了β-环糊精（β-CD）与Tween 80（Tw80）在规模化水系锌离子软包电芯中的调控机制。β-CD将离子电导率从3.44提升至5.95 mS cm⁻¹、Zn²⁺迁移数从0.16提升至0.47，使对称软包电芯在1 mA cm⁻²下寿命超过1000 h；Tw80通过界面吸附实现超过600 h稳定循环。在Zn||V₂O₅软包全电芯中，β-CD长循环容量保持更优，Tw80高倍率表现更佳。
Journal of Energy StorageAI 评分4040 基于数字孪生的电动汽车电池–变换器系统控制数值研究
Journal of Energy Storage 刊发研究，对电动汽车中电池–变换器系统开展基于数字孪生的控制数值研究，目标是提升系统可靠性与可持续性。作者为 Kiran Keshyagol，论文收录于该刊第 182 卷 Part F。
Journal of Energy StorageAI 评分4242 锂离子电芯老化建模：整合活性材料损失、电解液降解、SEI 生长与析锂
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出锂离子电芯老化建模方法，将活性材料损失、电解液降解、SEI 生长与析锂四种老化机制整合进同一模型。作者为 Prasath Raj、Ernst Richter、Kai Schofer、Julian Kempf、Florence Michel、Alexander Fill 和 Kai Peter Birke。
Journal of Energy StorageAI 评分4242 锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制
发表在 Journal of Energy Storage 的研究揭示了锂离子电池高倍率放电下内部极化演化与三维热行为的耦合机制。作者 Fangzhou Li、Jian Chen 等人通过建模分析了极化与三维温度场之间的相互作用关系。
Applied EnergyAI 评分4040 自适应死区双滑模观测器实现可靠的基于电化学模型的 SOC 估计
研究提出一种自适应死区双滑模观测器，用于基于电化学模型的 SOC 可靠估计。该方法由 Guangdi Hu、Keyi Liao、Jian Ye、Feng Guo 完成，发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分5858 LIBquiv 发布开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真
LIBquiv 是一个开源 MATLAB 类，用于锂离子电池物理信息等效电路模型的时域仿真。原文仅提供标题与 DOI 链接（https://doi.org/10.1016/j.softx.2026.103088），未给出功能细节、版本号或获取方式。