中浓度氯化物电解液平衡氢键破坏与离子相互作用，实现宽温域水系三价铟金属电池
一种中浓度氯化物电解液通过平衡氢键网络破坏与富氯In³⁺配位，使水系三价铟金属电池在−70至+65°C宽温域内实现高可逆沉积。优化后的1 m InCl₃ + 10 m LiCl电解液在−70°C下离子电导率达1.42 mS cm⁻¹，并抑制高温下In³⁺水解与副反应，库仑效率达99%–99.95%。
全部电池学术动态
全部动态
今日 15 条Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 Advanced Energy MaterialsAI 评分2424 Janus Ag 纳米皮层装甲聚酰亚胺双层隔膜实现无枝晶锂金属电池的锂成核调控
研究人员开发出 Janus Ag 纳米皮层装甲聚酰亚胺（Ag@PI/PI）双层隔膜，通过原位生长 Ag 纳米颗粒并复合高强度 PI 纳米纤维膜，实现空间顺序锂沉积以抑制枝晶。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分5252 GridMind 开源储能调度 Agent：LLM 分类、随机 LP 出清，印度 148 天捕获 50.8% 价值
GridMind 是面向印度电力市场的开源储能调度 Agent，在 940 MW 建模组合（五个光伏、三个风电场、两个 4 小时电池）上运行，LLM 只负责态势分类、目标权重与解释，电量由两阶段随机 LP 加 CVaR 求解并经九项校验后执行。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1010 SciencesLoop 开放研究实验室网站上线：面向科学 AI 的智能体工作流与证据驱动基础设施
SciencesLoop 开放研究实验室网站上线，聚焦科学 AI 的智能体编排、工具调用、可追溯执行与科学状态表示，并开展分子、材料等领域的科学基础模型实验。网站收录 99 篇论文、25 项授权专利与 3 项申请，以及 13 场受邀报告和 38 篇摘要。站点基于 Astro 5 构建，生产环境通过 Vercel 部署，GitHub Pages 仅作重定向。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2626 Harshgupta88156/renewable-energy-orchestrator：15 分钟级自主可再生能源调度 Agent
Harshgupta88156/renewable-energy-orchestrator 是一个每 15 分钟运行一次的可再生能源组合自主调度 Agent，在 120 个测试日的全部 6 个场景中均优于谨慎的规则型操作员，在混乱与风暴日将停电能量削减 14–24%。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2020 Powerwall MCP Agent：用天气预测配置 Tesla Powerwall 备电的 AI 工作流
开源项目 Powerwall MCP Agent 将 Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警接入 MCP 工具，由运行在 Gemini 或 Claude 上的 LLM agent 调用并给出夜间备电保留量建议。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2424 GridScout：扫描德州 5 km 电网，为电池储能选址排序的开源工具
GridScout 是一款面向德州电池储能机会发现的开源原型工具，按 5 km 网格扫描输电线路等基础设施信号，用透明公式为候选站点排序并生成有证据支撑的研究备忘录。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 基于EIS的锂电池SOH估计退化模式发现数据集发布
罗马 Sapienza 大学发布数据集，基于 Zhang et al. (2020) 公开的 45 mAh LiCoO₂/石墨纽扣电池 EIS 测量数据，将 4 个电芯（25C04、25C06、25C07、25C08）循环至 EOL，在充放电循环的 9 个状态记录 EIS 谱。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2222 预嵌入固-固氧化还原介体实现快充耐用的全固态锂硫电池
北京大学庞全全团队在 Nature Communications 发表研究，通过预嵌入固-固氧化还原介体实现全固态锂硫电池的快充与长循环。该工作由北京大学联合 KIT、吉森大学、武汉理工等机构完成，获国家自然科学基金及国家重点研发计划等项目资助。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2222 固态电池电动汽车：通用多源能量管理架构（UEMS）
针对固态电池电动汽车（SSBEVs）仍沿用多专用变换器、分布式能量接口和专用控制单元导致系统复杂、成本高的问题，论文提出通用多源能量管理架构（UEMS）。该架构以共用的高压直流母线为核心，将通用双向 DC/DC 变换器与通用功率变换器整合为统一能量管理平台，用标准化模块化电力电子和软件定义能量管理替代推进、充电、V2H、V2G、V2L、光伏充电及辅助供电的独立变换器。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6262 物理一致性神经网络实现锂离子电池 SOH 跨域可迁移小样本估计
该研究提出一种物理一致性神经网络，用于锂离子电池健康状态（SOH）估计，并实现跨域可迁移的小样本学习。原文仅提供标题，未给出具体数据集、精度数字或代码获取方式。
Electrochimica ActaAI 评分2222 局部配位与迁移网络拓扑如何影响低能 ɛ-LiMnO₂ 相中的锂离子输运与脱锂
Electrochimica Acta 刊发研究，探讨局部配位环境与迁移网络拓扑对低能 ɛ-LiMnO₂ 相中 Li 离子输运和脱锂行为的调控作用。作者为 Fukuan Wang、Busheng Wang 和 Yong Liu，论文发表于该刊第 581 卷。
Electrochimica ActaAI 评分2222 多孔铜骨架结合均匀亲锂银底层实现锂金属负极自下而上锂沉积
研究构建了带均匀亲锂银底层的多孔铜骨架，用于锂金属负极中实现自下而上的锂沉积。该结构通过亲锂银底层引导锂优先沉积于骨架底部，相关成果发表于 Electrochimica Acta 第 581 卷。
Electrochimica ActaAI 评分4242 基于电化学阻抗谱与全电芯半无限扩散相似性的锂离子电池内部温度估计
研究提出利用电化学阻抗谱（EIS）与全电芯半无限扩散相似性估计锂离子电池内部温度，论文发表于 Electrochimica Acta 第 581 卷，作者为 Gaoshan Zhang 与 Zeyu Li。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2727 共享汽车车队的聚合 V2G 优化：考虑出行耦合能量约束
研究提出面向共享汽车车队的聚合 V2G 优化方法，将车辆出行需求与能量约束耦合建模。作者为 S. de la Torre、J.A. Aguado、Carmen M. Valenzuela 和 Mario Galán，成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分2222 钠离子、锌空气与铝离子电池的生命周期评估：新兴电池技术对比综述
一篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的综述对钠离子、锌空气和铝离子三类新兴电池体系进行了生命周期评估对比。作者为 Abdulmonem Fetyan、Zishan Shaikh、Syed Nasir Shah、Mohamed Adel Allam、Hemant Mittal 和 Ahmer A.B. Baloch。
Energy Conversion and ManagementAI 评分3131 混合热电–液冷电池热管理系统的代理模型辅助多目标优化
针对混合热电–液冷电池热管理系统，研究采用代理模型辅助的多目标优化方法进行设计寻优。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷，作者为 Ali H. E. Hosseini 与 Ehsan Houshfar。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3030 HackBench：伦敦 AI x Science Hackathon 上的电池电极质检 Agent 评测层
HackBench 是伦敦 AI x Science Hackathon（10 月 3–4 日）期间构建的评测层，用于判断电池电极质检 Agent 何时可信，覆盖正确性、reward hacking、校准与证伪。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3838 rua-creeper-233/battery-materials-agent：面向 DFT/VASP/MD 的电池材料证据检索与工作流助手
rua-creeper-233/battery-materials-agent 是面向 DFT、VASP、NEB、AIMD、分子动力学与机器学习原子势的证据检索、学习和工作流助手，论文提供可追踪事实，本地模型组织回答，工具层读取证据并生成可审阅的研究流程。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分6262 ABRAgent 发布：面向高比能电池研发的六阶段自主智能体平台
ABRAgent 是面向锂金属、固态、高镍三元等高比能化学电池研发的自主智能体系统，由顶层 ABRAgent 驱动 LangGraph ReAct 循环，串联文献解析、语义向量入库、材料挖掘与电芯组装、多智能体 RAG 方案设计、SPM PINN 物理仿真和综合研报六个阶段。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 Claude Opus 4.5 编写 Android 电池循环追踪应用 dune-ai-test/battery-cycle
一款名为 dune-ai-test/battery-cycle 的 Android 电池应用可追踪充电循环、电芯磨损与实时功率，且不依赖任何 Material 组件以呈现纯 iOS 外观。该应用完全由 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 通过 ZCode agent 编写。
Journal of Energy StorageAI 评分4747 锂离子电池健康状态与剩余使用寿命联合估计的循环内与循环间联合建模
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出循环内与循环间联合建模方法，用于锂离子电池健康状态（SOH）与剩余使用寿命（RUL）的协同估计。作者为 Qiang Zheng、Yuting Zhang、Chao Li、Yang Lu、Boyuan Yang。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分6060 无负极电池锂金属电极形貌演化与老化模型代码发布
作者发布与论文《Modeling lithium metal electrodes, morphology evolution and degradation in anode-free batteries》配套的 Python/PyBaMM 源代码，实现无负极电池锂金属电极的连续介质模型，刻画反复析锂与剥离过程中金属锂、电解液与固体电解质界面膜的耦合演化。
EnergyAI 评分2626 间接空冷系统在频繁调峰下能效与动态灵活性的协同提升：成本、性能与鲁棒性的权衡
针对间接空冷系统在频繁调峰工况下的能效与动态灵活性问题，研究分析了成本、性能与鲁棒性之间的权衡关系。该研究由 Jingyao Wang 等人完成，发表于 Energy 第 365 卷。
EnergyAI 评分3838 基于动态建模的波动功率下光伏耦合碱性水电解与电池储能物理信息设计
研究通过动态建模对波动功率下光伏耦合碱性水电解与电池储能系统进行物理信息设计。作者为 Jinyoung Ham、Bobby Laviguer、Dohyung Jang、Haeseong Shin、Jack Brouwer 和 Sanggyu Kang，成果发表于 Energy 第 365 卷。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3636 固定式电池何时该更换？等效电力服务下的全生命周期碳决策
一篇综述提出以"等效电力服务"为统一比较边界，判断固定式储能电池延长使用还是更换更低碳：在相同功率、能量、时序与可用性下比较。测量容量、可用能量与往返效率受工况、温度和系统损耗影响，三者约束不同；在固定效率假设下，当避免的运行排放超过更换的净增量负担时，更换才变得有利，而该阈值随工况与电力供应结构因装置而异。
关键词流·多物理场模型AI 评分2222 锂离子电池热行为与冷却系统的多物理场分析：从电芯级产热到电池包级冷却
一篇综述系统梳理了锂离子电池从电芯级产热到电池包级冷却的多物理场建模研究，涵盖Bernardi产热模型误差评估、等效电路-热耦合模型在LFP电池宽温域高倍率脉冲放电下的适用性，以及P2D等电化学-热耦合模型对高倍率充电析锂的分析。研究还涉及热失控传播的降阶模型与CFD-热阻网络耦合排气建模、复合PCM冷板与波浪形微通道等冷却方案，以及温度相关各向异性导热系数对热扩散的影响。
Faraday InstitutionAI 评分66 Faraday Institution FUSE 2026 暑期实习项目收官：44 名本科生完成 8 周带薪实习
Faraday Institution 的 FUSE 2026 暑期实习项目共有 44 名本科生完成 8 周大学带薪实习，今年申请人数超过 1,250 人，为该项目历史最高。项目方对 FUSE 导师投入的时间、专业知识和支持表示感谢。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 基于 NASA 锂电池数据集的 LSTM + 混合检索 RAG 最小 Agent：battery-soh-rag-agent
该项目把 LSTM 时序预测与混合检索 RAG 封装为具备任务规划、工具调用和会话记忆的最小 Agent，基于 NASA B0005 数据以 time_step=5 的 LSTM 预测容量与 SOH，检索侧用 BM25 + FAISS 双路召回并经 BGE CrossEncoder 重排。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3636 collective-minds 开放实验：AI 智能体与人类协作复现电池仿真结果
collective-minds 发起开放实验，让独立 AI 智能体与人类协作攻克癌症、清洁能源、电池能量密度等难题，要求先复现一个已发表的表格行再提改进。
Advanced MaterialsAI 评分2626 描述符指导筛选界面活性分子，实现高效镁金属负极
研究采用描述符指导的分子筛选策略，从取代苯胺衍生物中识别出 4-bromo-N,N-dimethylaniline（BrNNA）作为界面活性电解液组分，使 Mg(TFSI)₂ 基电解液实现无需活化的快速镁沉积/剥离。含 BrNNA 的电解液在对称电池中 0.1 mA cm⁻² 下稳定运行超 2400 h，10 mA cm⁻² 下累积面容量达 5 Ah cm⁻²，并在多种正极材料的全电池中得到验证。
Advanced MaterialsAI 评分2222 水溶性聚合物界面实现剪切主导剥离，百克级单层氟化石墨烯助力 25 Ah Li/CFx 电芯
研究者提出剪切主导剥离（SDE）策略，用水溶性聚合物静电锚定层状前驱体，将球磨冲击能转为层间剪切，实现百克级单层氟化石墨烯（FGr）制备并保持氟完整性。所得 FGr 在 25 Ah Li/CFx 电芯中实现 832.0 Wh kg−1（0.1 C）和 737.5 Wh kg−1（0.5 C）的高倍率能量密度。
Advanced MaterialsAI 评分2222 AlF3 富集界面设计实现铝离子电池综合电化学性能提升
在 Al||石墨烯电池中构建 AlF3 富集人工界面，使铝沉积/剥离库仑效率达 99.9%，石墨正极比容量从 94.9 提升至 122.6 mAh g−1。该电池还实现 817 C 超高倍率（2.936 s 充满）和超过 100 000 次循环的超稳定循环寿命。研究揭示 AlF3 具有最高界面能、抗枝晶机械强度和电子阻挡电化学稳定性，是理想的人工界面组分。
Advanced MaterialsAI 评分2626 质量-电荷调控微区实现3D锂金属负极结构与界面协同稳定
研究者通过机械化学方法将分级结构NiSₓ框架与锂箔集成，构建出质量-电荷调控微区功能化锂负极（MCRM-Li），可分区体相锂并耗散局部电流密度，原位形成富Li₂S界面相并诱导Li₂S/LiF富集SEI。基于该负极的对称电池实现超过5380 h无枝晶沉积寿命，LiFePO₄全电池在2 C下循环1000次后容量保持94.1%。
Advanced MaterialsAI 评分2929 化学合成多硫化锂正极实现高性能锂硫全固态电池
研究者通过机械混合硫与硫化锂（Li₂S）合成部分锂化的 S@Li₂S 正极材料，Raman、ssNMR 和 S K-edge XANES 表征发现其中形成了可在室温下稳定的多硫化锂（Li₂Sₙ）物种，挑战了多硫化锂在全固态电池中不稳定的传统观点。
Advanced MaterialsAI 评分2020 相干钙钛矿相实现耐应变钠离子电池层状氧化物正极
研究人员将相干共生的钙钛矿 Ca2MnO4 相引入层状 NaNi1/3Fe1/3Mn1/3O2 框架，构建出耐应变复合正极结构。该钙钛矿相在快速脱钠过程中缓冲晶格形变、抑制应变积累，稳定层状主体的结构演化，从而改善高倍率循环稳定性。这一晶格级调控策略为高倍率、长寿命钠离子电池提供了新路径。
Advanced MaterialsAI 评分3636 随机矩阵非连续亲钠界面实现超轻集流体，助力贫电解液快充无负极钠金属电池
研究团队用超声喷涂在 Al 箔上制备了非连续亲钠随机矩阵，以 <0.092 mg cm⁻² 的超低负载 Bi₀.₄Sb₁.₆Te₃ 纳米层引导钠致密成核与平面沉积。
Advanced MaterialsAI 评分2222 分子构型工程调控电解液添加剂实现自适应锌负极与高可逆锌硫电池
一种耦合空间-电子构型策略通过电解液添加剂 BTA（苄基三甲基碘化铵）实现锌硫电池双界面调控：BTA 在锌负极界面形成稳定吸附层，排斥水合质子并抑制副反应，其释放的 I⁻ 同时催化硫正极转化。
Advanced MaterialsAI 评分2222 水结构的热力学–动力学耦合实现宽温域锌电池
一种水凝胶电解质通过耦合热力学与动力学调控水结构，打破四面体氢键网络并限制分子动力学，从而抑制水结晶与析氢副反应。该电解质调控界面 Zn²⁺ 传输以促进均匀锌沉积，使对称电芯稳定运行超 8000 h、全电芯循环 15000 次，并在 −30°C 下保持高可逆性。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2020 Co4N/Co2P 异质界面晶格应变诱导高自旋 Co 3d 电子构型实现多硫化物高效转化
Co4N/Co2P 复合物通过界面晶格失配产生局部应变与不对称 N─Co─P 配位，诱导 Co 3d 电子从低自旋向高自旋转变，增强对多硫化物的吸附与转化。该材料用作锂硫电池改性隔膜时，在 0.2 C 下首圈放电容量达 1389.4 mAh g−1，100 圈后保持 905.9 mAh g−1，单圈衰减率 0.35%。