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今日 26 条
10月10日周六
  8. PyBaMM Releases52

    PyBaMM 求解器包 pybammsolvers v0.11.0 发布

    pybammsolvers 发布 0.11.0，该版本为下一个 PyBaMM 版本所依赖（pybammsolvers>=0.11.0,<0.12.0）。

    推荐理由：PyBaMM 求解器依赖包 0.11.0 的更新日志，涉及求解统计、多输入并行调度与 KLU 排序优化，可供使用 PyBaMM 做参数扫描的读者参考。

  11. Advanced Materials39

    废正极通用升级再造为锂供体，实现高性能耐候电池

    一种"可逆-牺牲"通用策略将废正极材料转化为过渡金属/Li₂O 纳米复合物，作为高效牺牲锂源，首次充电时产气可忽略。该策略通过将废正极粉末涂覆在商用隔膜上，室温下与厚锂箔接触锂化，制成供锂隔膜，避免电极损伤，提升可逆容量、循环稳定性及零电压存储与过放耐受性。该方法适用于多种正极体系和混合正极废料，为电池回收与补锂提供可规模化路径。

  12. Advanced Materials36

    铁电偶极驱动 SEI 钝化实现高电压锂金属电池

    一种预吸附 NO₃⁻ 的氧空位工程 BaTiO₃（BTOVN）层被集成到聚丙烯隔膜上，通过铁电偶极选择性降低目标阴离子能级，将 NO₃⁻ 靶向界面并促进 NO₃⁻ 与 PF₆⁻ 还原分解，形成富含 Li₂O、Li₃N 和 LiF 的更薄更坚韧 SEI。高电压锂金属全电池 500 次循环后容量保持率达 89.1%，长期静置后仍能稳定运行。

  14. Advanced Materials26

    中空钙钛矿氟化物封装于原子Mn嵌入N掺杂碳纤维，用于无负极5V级锂金属电池

    一种封装原子分散Mn-N位点与中空NaMg(Mn)F₃立方体的N掺杂碳大孔纤维（NMMF@Mn/N-CMFs）被设计为无负极锂金属电池的3D轻量化宿主。该宿主在5.0 mA cm⁻²下实现1500次循环平均库仑效率98.9%，与LiNi₀.₅Mn₁.₅O₄正极配对后5V级无负极软包电芯120次循环容量保持率达95.8%。

  17. Advanced Energy Materials24

    磷碳负极通过痕量SbF₃掺杂原位构建合金-氟化物杂化界面实现稳定高容量

    磷碳（P/C）复合负极通过球磨引入痕量SbF₃掺杂，利用SbF₃优先于磷被还原的特性，在首次嵌锂时原位形成富含Li₃Sb和LiF的杂化SEI。该界面兼具高机械刚性与快速离子传输，抑制多磷化物溶解穿梭，使P/C-SbF₃负极在1 A g⁻¹下循环500次后仍保持970.10 mAh g⁻¹容量，15 A g⁻¹下倍率容量达893.84 mAh g⁻¹。

  18. Advanced Energy Materials18

    高熵氧化物/埃洛石复合硫宿主通过 d-p 轨道耦合加速室温钠硫电池硫还原动力学

    高熵氧化物/埃洛石纳米管复合硫宿主（HEO/HNT）通过金属 3d 与 Al/Si 3p 轨道耦合增强多硫化钠吸附并降低转化能垒，加速 Na₂S₄ 向 Na₂S₂/Na₂S 的还原动力学。S@HEO/HNT 正极在 1 C 下 450 次循环后保持 1225 mAh g⁻¹，在 10 C 下 2500 次循环后保持 478 mAh g⁻¹，单圈容量衰减仅 0.008%。

  19. Advanced Energy Materials24

    混合废旧电池升级回收策略实现 NMC622 与石墨全电池

    一种湿法冶金升级回收策略将混合废旧锂电池转化为高性能 NMC622 正极和电池级石墨，用全部升级回收材料组装的全软包电池在 2590 次循环后仍保持 70% 容量，循环寿命约为使用商用材料的电池的两倍。工艺评估显示回收材料利用率超过 95%，盈利能力提升 22.9%，温室气体排放和能耗分别降低 27.0% 和 29.4%。

  20. Advanced Energy Materials15

    吩噻嗪-蒽醌双极供体-受体聚合物正极实现快充耐久铝双离子电池

    研究人员构建了四种吩噻嗪-蒽醌供体-受体聚合物，通过调控链结构、D-A连接方式和骨架刚性，揭示了大分子结构对双极电荷存储的调控机制。优化后的PTZAQ-C3正极可逆共存储AlCl4−和AlCl2+，实现243 mAh g−1容量、50.0 A g−1下122 mAh g−1的倍率性能及90,000次循环稳定性，并在50.4 mg cm−2质量负载下达到10.08 mAh cm−2面容量。

  32. Journal of Energy Storage58

    从短脉冲测试重建长时间电压弛豫以加速电池测试与建模

    Jun Yuan 等人提出从短脉冲测试重建长时间电压弛豫的方法，用于加快电池测试与建模。该工作发表于 Journal of Energy Storage 第 182 卷第 E 部分，作者包括 Shanling Ji、Leon Merker、Leah Nuss、Bojing Zhang、Qiaomin Ke 和 Helge Sören Stein。目前仅见摘要信息。

    推荐理由：原文提出用短脉冲测试重建长时间电压弛豫，为缩短电池测试时长与建模提供了一条可迁移思路。

  38. Journal of Energy Storage62

    物理一致性神经网络实现锂离子电池 SOH 估计的跨域可迁移小样本学习

    Xiaojia Luo、Guangzhong Dong、Ziheng Li、Yunjiang Lou 在 Journal of Energy Storage 第 182 卷第 E 部分提出一种物理一致性神经网络，用于锂离子电池健康状态（SOH）估计的跨域可迁移小样本学习。该工作发表于 2026 年 12 月 30 日，摘要未提供具体数据集、误差指标与代码获取方式。

    推荐理由：该工作把物理一致性约束引入跨域小样本 SOH 估计，为少标注数据下的跨体系迁移提供了一种可借鉴的建模思路。

  39. Journal of Energy Storage18

    果胶经酶催化驱动的自维持微电池

    Journal of Energy Storage 刊发研究提出一种由果胶经酶催化驱动的自维持微电池。该工作由 Yuting Zhang、Chaohong Liang、Yuan Guan、BoTian Liu 完成，论文发表于该刊第 182 卷第 E 部分。