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今日 29 条
10月11日周日
  1. Advanced Energy Materials34

    压实工艺如何影响 NMC/LMFP 混合正极的电化学与成本-能量权衡

    研究系统考察了 NMC 与 LMFP 按 70/30 和 50/50 wt.% 混合的正极在未压实、中度压实与硬压实下的表现。混合正极的倍率优势仅在未压实至中度压实时保留，硬压实会引发传质受限、丧失倍率收益并恶化循环性，且未带来可测量的循环寿命提升。Nb 稳定化 NMC 可改善 70/30 混合正极的循环性与能量保持，兼顾倍率能力与成本-能量平衡。

  2. Advanced Energy Materials15

    Ni-MOFs 调控 Ni2+/4+ 平衡并增强金属-氧共价性，实现高熵层状正极快速稳定储钠

    研究以 Ni-MOFs 为前驱体合成高熵 O3 型层状氧化物 NaNi0.3Mn0.3Cu0.1Fe0.1Ti0.1Mg0.1O2，实现活性镍含量与金属-氧键的原子级调控。所得 M-HEO 正极在 0.1C 下放电容量约 130 mAh g−1、首次库仑效率 92.6%，并在 1C 和 2C 下保持稳定循环性能。增强的 Ni-O 共价网络提供超快 Na+ 传输路径并抑制晶格衰减。

  9. Chemical Engineering Journal20

    表面活性剂辅助氧化浸出耦合膜电迁移从废旧 LiFePO₄ 电池选择性回收锂并制备 Li₂CO₃

    一项发表于 Chemical Engineering Journal 的研究提出表面活性剂辅助氧化浸出耦合膜电迁移工艺，用于从废旧 LiFePO₄ 电池中选择性回收锂并制备 Li₂CO₃。作者为 Xinsen Cai、Tianyu Li、Jiaxiang Ma、Yongde Yan、Huitao Lv、Yun Xue、Leqi Wang、Yiming Wang，论文刊于该刊第 549 卷。

  15. International Journal of Hydrogen Energy26

    强化学习增强的三层混合 BESS-氢储能：面向可再生能源微电网的自适应可靠性阈值与老化感知

    研究提出一种强化学习增强的三层混合 BESS-氢储能系统，用于可再生能源微电网，并引入自适应可靠性阈值与老化感知机制。该方案将电池储能与氢储能分层协同，通过强化学习优化调度，兼顾供电可靠性与电池老化影响。成果发表于 International Journal of Hydrogen Energy 第 282 卷。

10月10日周六
  6. Energy Storage Materials72

    物理信息数字孪生揭示锂离子电池拐点起始的机理阈值

    Mingyuan Zhao 等人提出一种物理信息数字孪生方法，用于揭示锂离子电池老化拐点起始的机理阈值。该研究发表于 Energy Storage Materials 第 92 卷，作者包括 Binghe Liu、Yongjun Pan、Huizhi Wang 和 Yongzhi Zhang。

    推荐理由：该工作用物理信息数字孪生定位锂离子电池拐点起始的机理阈值，为老化早期预警提供可迁移的建模思路。

  7. arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）50

    面向微电网负荷与光伏不确定性的决策聚焦学习用于最优电池调度

    研究提出决策聚焦学习（DFL）框架，用 GRU 预测器直接以两阶段能源管理系统的实时运行成本为训练目标，通过隐式微分将梯度回传至预测器权重。在 Politecnico di Milano 的 MG2Lab 微电网实验平台上，DFL 在正常电网条件下降低运行成本 3.78%，在电网受限条件下降低 30.60%，并几乎消除切负荷事件。