面向混合动力电动VTOL飞行器设计与能量管理协同的并行加速双层优化框架
研究提出一种并行加速的双层优化框架,用于将混合动力电动VTOL飞行器的设计与能量管理进行一体化协同优化。该框架通过并行加速策略求解双层优化问题,以同时兼顾飞行器设计参数与能量管理策略的耦合关系。相关成果发表于 Energy 第366卷。
研究提出一种并行加速的双层优化框架,用于将混合动力电动VTOL飞行器的设计与能量管理进行一体化协同优化。该框架通过并行加速策略求解双层优化问题,以同时兼顾飞行器设计参数与能量管理策略的耦合关系。相关成果发表于 Energy 第366卷。
针对碳定价下大规模可再生能源基地,一项研究提出两阶段随机优化框架,考察氢储能与电池储能的规模依赖性替代关系。作者为 Haoshuang Cheng 与 LeiMing Li,成果发表于 Energy 第 366 卷。
研究提出一种电动汽车充电负荷概率预测方法,以强时序骨干网络为基础,叠加动态行为图残差校正模块。该方法面向充电负荷的概率区间预测,相关成果发表于 Energy 第 366 卷,作者为 Ting Lu 与 Linchao Li。
针对并网光伏产消者,研究分析了从电池储能向氢储能转型的自给率阈值,并考察了天气波动与技术经济敏感性对转型决策的影响。作者为 Lorenzo Gambadori、Jacopo C. Alberizzi 和 Massimiliano Renzi,成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
该研究提出一种决策感知的复合风险预测方法,用于学习与调度相关的联合不确定性,服务于微电网调度。方法面向微电网调度场景,将预测与调度决策相关联,以刻画复合风险下的联合不确定性。论文发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D,作者为 Kai Qu、Xianjing Zhong、Qingshu Guan、Dapeng Yan、Hui Cao。
研究提出多头 actor-critic 近端策略优化方法,用于光伏微电网中电动汽车充电与电池储能的协同控制。该成果发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part D,作者包括 Anis ur Rehman、Bo Du、Md Alamgir Hossain、Feifei Bai、Junwei Lu 和 Mohammad J. Sanjari。
GitHub 项目 jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer 提供电池组容量计算工具,涵盖 12V LiFePO4 规格表、AGM 电池指南及逆变器选型页面。该仓库包含针对 1000W 至 5000W 逆变器、CPAP、微波炉、冰箱、房车空调等场景的电池组尺寸计算页面,以及串联并联接线教程和 12V 电池容量检测方法。
Journal of Energy Storage 刊发研究,将加州与德州的电网级电池运行数据与电价、排放及可再生能源出力进行关联分析。作者为 McKenna Peplinski、Marcus Calderon、Stepp Mayes 和 Kelly T. Sanders,论文收录于该刊第 182 卷第 F 部分。
研究提出一种场景化多目标优化框架,用于可再生能源集成多能源系统中的混合储能配置。该框架由 Xinyu Ren、Xulong Cai 与 Zhihua Wang 提出,相关成果发表于 Energy 第 366 卷。
研究提出一种面向越野混合动力汽车的分层在线自适应能量管理框架,并引入专家引导规划。该框架发表于 Energy 第 366 卷,作者为 Xiaokang Ma、Hui Liu、Lijin Han、Ningkang Yang、Changle Xiang。
研究提出一种面向电动汽车充电站的调度与充电速率协同控制方法,用于削减峰值负荷。该方法将充电调度与充电速率控制进行一体化优化,发表于 Energy 第 366 卷,作者为 Xiaoyuan Yan、Leyan Chen、Zhonghao Zhao。
针对真空条件下旋转空心轴内的气液两相流动,Yuanyuan Jiao 等人在 Journal of Energy Storage 第182卷 Part F 发表数值研究,作者包括 Xingjian Dai、Yifei Wang、Yujie Xu 和 Haisheng Chen。
Applied Energy 刊发研究,提出连接确定性调度与随机调度的方法,通过风险感知的预测调整优化 PV-BESS 运行。作者为 Adriano Valle、Domenico Borello 与 Ricardo J. Bessa,论文收录于 Volume 427, Part D。
Da-Real-Frog/powerwall-mcp-agent 是一个整合 MCP、Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警和 Gemini 或 Claude LLM agent 的 AI 工作流实验项目。
研究对集成 LNG 冷能的卡诺电池储能系统开展动态仿真与协调控制。作者为 Jiahao Ni、Yilin Lu、Luopeng Yu、Zifeng Huang、Tao Jin、Tianbiao He,成果发表于 Energy 第 366 卷。
一篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的综述对比了多能源系统建模工具在气候中和情景分析中的应用,作者包括 Ruslan Omirgaliyev、Ayagoz Khamzina、Rocco De Miglio 等。文章梳理了相关案例研究、已取得的成果以及当前面临的挑战。
针对尼日利亚 Usen 社区的 Solar PV–Biomass–Diesel 混合微电网,该研究用 8760 小时合成数据与 Firefly 启发式搜索评估 100–550 kWh 候选电池容量。
针对尼日利亚 Usen 社区的 Solar PV–Biomass–Diesel 混合微电网,该研究用 8760 小时合成数据与 Firefly 启发式搜索评估 100–550 kWh 候选电池容量。
针对 BESS 网络在电网切换场景下的分布式经济调度问题,该研究在闭环误差中引入反馈耦合项,并采用带 reset 机制的 PI 控制器提升边际成本共识的速度与控制精度,通过矩阵特征值分析保证系统性能。测试覆盖电网切换、分时电价、负载切换、BESS/agent 即插即用及大规模系统应用。
发表于 Chemical Engineering Journal 的研究对 Mn 基 LDH 的容量衰减机制提出新认识,为开发低成本、高容量、长寿命的水系储能体系提供依据。作者为 Jinyue Song、Zhihui Ni、Zhaoyang Song、Qiying Yang、Yusheng Luo、Ke Gong、Shuang Liu、Wei Liu,论文收录于该刊第 549 卷。
研究提出一种基于电流控制 DC–DC 变换器的锂离子电池宽带电化学阻抗谱测量方法,面向储能系统应用。该方法利用变换器实现阻抗谱激励与采集,相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第 182 卷 Part F,作者为 Yuan Liu、Zhe Zhang、Kai Wang、Wenju Ju、Fei Ding。
研究提出一种强化学习增强的三层混合 BESS-氢储能系统,用于可再生能源微电网,并引入自适应可靠性阈值与老化感知机制。该方案将电池储能与氢储能分层协同,通过强化学习优化调度,兼顾供电可靠性与电池老化影响。成果发表于 International Journal of Hydrogen Energy 第 282 卷。
发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出一种热集成卡诺电池,将新型双压蒸发循环用于废热深度利用,并开展参数分析与工质优化。作者为 Junjiang Bao、Lu Chen、Minggang Guo、Xiaopeng Zhang、Ning Zhang、Yuan Xi、Gaohong He。
研究针对中国电力市场改革背景,提出考虑制度适应性的储能技术多场景优选方法。成果发表于 Journal of Energy Storage 第182卷 Part F,作者为 Chong Gao、Shengke Li、Zhilun Zhang、Jianwei Gao。
研究者以 ZnCl₂ 溶解-再生路线从木材构建分级多孔碳纳米花,用于强化离子传输与储能。该工作发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷,作者为 Jiaqi Zhang、Yiluo Yang、Yinying Long、Liqin Liu、Zilu Li、Ruoning Gao、Zhengbai Cheng、Xingye An。
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出用黑寡妇优化算法实现电池储能驱动的微电网成本导向能量管理,作者为 Diego Núñez-Cervela、Luis Fernando Grisales-Noreña 和 Daniel Sanin-Villa。该研究聚焦于通过电池储能系统降低微电网运行成本。
研究提出一种用于混合动力电动公交车能量管理的残差混合专家软演员-评论家方法,并引入冻结DP-BC教师引导。该方法将残差混合专家结构融入软演员-评论家框架,由冻结的动态规划-行为克隆教师提供指导。相关成果发表于 Energy 第366卷。
Energy Storage Materials 刊发综述,聚焦水系锌基液流电池中体相与界面化学的耦合关系及调控边界,梳理该体系的研究进展与面临的挑战。文章由 Junyi Yin、Renkui Xu、Zhiqi Wu 等作者完成,于 2026 年 10 月 9 日在线发表。
研究提出决策聚焦学习(DFL)框架,用 GRU 预测器直接以两阶段能源管理系统的实时运行成本为训练目标,通过隐式微分将梯度回传至预测器权重。在 Politecnico di Milano 的 MG2Lab 微电网实验平台上,DFL 在正常电网条件下降低运行成本 3.78%,在电网受限条件下降低 30.60%,并几乎消除切负荷事件。
研究人员提出一种碱性盐析液膜策略,用于实现超稳定的碱性锌铁液流电池。相关成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷,作者为 Hongju Li、Haiyang Yu、Shichao Liu、Lei Liu、Jianhui Wang。
一种两性离子偶氮分子 ABPS(4,4′-azo-bis(1-pyridinium-3-propane-sulfonate))被用作酸性水系有机液流电池正极电解液,在 2.0 M H2SO4 中溶解度达 1.30 M,氧化还原电位 0.820 V vs SHE。
研究人员将富缺陷三维有序大孔镁钴氧化物尖晶石与石墨毡耦合,用于钒液流电池。相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第182卷 Part E,作者包括 Johan Nabiel Raihan、Aknachew Demeku Mebreku、Zih-Jhong Huang 等。
研究提出一种考虑站-功率模块-充电端口耦合的集成超快充电站跨层协同优化方法。该方法针对超快充电站内部多层级耦合关系进行建模与协调,相关成果发表于 Journal of Energy Storage 第182卷 Part E,作者为 Jing Li、Hao Huang、Rui Wang、Xueru Lin、Xingtao Tian。
研究提出一种协调随机规划框架,利用移动储能实现高速公路服务区多微电网之间的灵活互联。该框架面向 Journal of Energy Storage 刊载的规划问题,作者为 Yujiang Ye、Ruifeng Shi、Limin Jia 和 Kwang Y. Lee。
Journal of Energy Storage 刊发 Leire Erbiti 等人的研究,提出一种面向固定式储能梯次利用锂离子电池的资源高效原位热建模方法。该方法针对二次利用电芯的热行为建模需求,强调降低计算与数据资源消耗。
Journal of Energy Storage 刊发综述,由 Rogina Zourkta、Bassel Chokr、Abderafi Charki 与 Mohammad Hammoud 撰写,聚焦混合储能系统面向脱碳电网的智能优化。文章发表于该刊 Volume 182, Part E,出版日期为 2026 年 12 月 30 日。
Journal of Energy Storage 刊发研究,提出面向锂离子储能系统热失控的部署感知早期预警方法,作者为 Ho Huu Hau 与 Simon S. Park。该研究聚焦热失控预警在实际部署条件下的适用性,相关成果发表于该刊 Volume 182, Part F。
这篇综述从建模与技术趋势两个维度,系统梳理了商用电动车队充电基础设施的设计与运营。文章由 Carlos E. Gil Simancas 等人完成,发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第 244 卷 Part D。
研究提出一种面向电动汽车充电需求预测的里程焦虑动态行为表征框架,作者为 Xiarui Zhang、Peng Liu、Jinghua Su、Xitai Piao、Xiaohui Chen,成果发表于 Energy 第 365 卷。
针对月球基地,研究对发电-制冷耦合系统开展配置选择与月昼非设计工况评估。作者为 Zhijie Liu、Cong Wang、Lei Lang、Jiang Qin、Penghao Duan,成果发表于 Energy 第 365 卷。