基于随机局部充电片段的锂离子电池 SOH 估计：可靠性感知局部-全局融合框架
Chuanpu Zhang 等提出一种可靠性感知的局部-全局融合框架，用于从随机局部充电片段估计锂离子电池 SOH，论文发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part E。摘要未给出数据集、电芯数量与误差指标等具体结果。
推荐理由：针对随机局部充电片段难以稳定估计 SOH 的问题，该框架用可靠性感知的局部与全局融合思路，为碎片化充电场景提供可迁移的方法参考。
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今日 6 条Applied Energy精选AI 评分5252 Applied EnergyAI 评分2222 在日前调度中显式嵌入日终状态未来价值以释放跨时段资源效益
针对日前调度中跨时段资源（如储能）的日终状态价值被忽略的问题，Xiaobing Zhang 与 Zhifang Yang 在 Applied Energy 提出将日终状态的未来价值显式嵌入日前调度模型。该研究发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part E，旨在释放跨时段资源的潜在效益。
Renewable EnergyAI 评分1818 农村供暖场景下 PV/T 驱动双源热泵的源荷匹配与电池容量配置
针对农村供暖中 PV/T 驱动双源热泵系统，研究分析了源荷匹配关系并给出电池容量配置方法。相关成果发表于 Renewable Energy 第 278 卷，作者包括 Shida Zhou、Jinping Li 等。
Applied EnergyAI 评分2323 建筑集群、充电集群与微电网园区协同框架：能源、碳配额与绿证协调共享
针对建筑集群、充电集群与微电网园区，研究者提出一种协同框架，实现能源、碳配额与绿电证书的协调共享。该框架将三类主体纳入统一协调机制，通过共享能源与碳配额、绿证来提升整体运行效益。论文发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part E，作者为 Shiting Cui、Wenqiang Tao、Zuogang Guo、Jun Wu、Hongkun Chen。
Applied EnergyAI 评分1818 在分布信息模糊条件下构建可靠的清洁能源设施网络
针对清洁能源设施选址中分布信息不确定的问题，Qiansa Wang 等人在 Applied Energy 第 427 卷 Part E 提出一种在分布信息模糊条件下构建可靠清洁能源设施网络的方法。研究聚焦于分布信息不明确时的网络可靠性设计，作者包括 Yanjiao Wang、Shanshan Gao 与 Naiqi Liu。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3131 LCC-S 补偿双向无线充电系统模糊自适应双侧控制，实现 G2V/V2G 无缝切换
针对 LCC-S 补偿双向无线充电系统在耦合与负载不确定下 G2V/V2G 切换的瞬态问题，该研究提出模糊自适应双侧控制方案，通过自适应移相协调一次侧与二次侧变换器，并依据功率跟踪误差与电压偏差在线调整增益。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分4040 基于物理模型分析下一代锂离子电池接入混合储能系统
Bernabeu-Santisteban 等人在 Zenodo 发布 v1 版本论文，用基于物理的分析方法研究下一代锂离子电池接入混合储能系统的问题。全文以 PDF 形式提供，文件 1.9 MB，可在线预览或下载。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 面向先进电池电化学模型的半电池开路电位非侵入式辨识
该工作在 Zenodo 发布 v1 版本 PDF，主题为先进电池电化学模型所需半电池开路电位的非侵入式辨识，文件约 3.4 MB 可供下载。材料未提供摘要、方法细节与实验数据。
推荐理由：材料仅给出标题与文件信息，无法确认方法细节与结果，暂不展示推荐理由。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2222 知识图谱驱动的报废产品人机协作拆解策略过程推理
针对报废产品结构与信息异构导致的人机协作拆解难题，该研究提出知识图谱驱动神经网络结合信息分解模块的方法，用于预测最优拆解策略并增强过程推理能力。该方法可为拆解任务分配与工具选择提供决策支持，并以报废电池包为例验证了在复杂人机协作拆解场景中的有效性。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2020 面向自感知人机协作的智能拆解场景理解：人类行为与意图识别
研究提出一种自感知人机协作（HRC）拆解系统，通过融合ST-GCN动作识别、增强YOLO工具检测与面部角度识别三个模块实时推断操作者意图，意图识别准确率约85%，显著优于传统单模态方法。系统在物理HRC拆解平台上完成退役动力电池拆解任务耗时238 s，比纯人工拆解快60 s（20%）。团队为此构建了包含人体骨骼、工具标注图像与面部表情数据的退役动力电池拆解专用数据集。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分4242 米兰理工等提出融合知识推理与关系挖掘的退役电池梯次利用与回收评估系统
米兰理工大学与西北工业大学团队提出一套智能评估系统，将知识推理与关系挖掘结合，系统分析电池特性间的复杂依赖关系，用于退役动力电池梯次利用与回收的场景推荐。该方法依据 GB/T_34015.3–2021 标准对电池包特性做大数据的计算与关系分析，并以 18650 的 LFP、NCM 和 NCA 电池开展案例验证。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo，版本 v1，文件约 16.6 MB。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2020 基于动态时间Petri网与异构多智能体Double DQN的多场景数字孪生人机协作多任务拆解工艺规划
研究提出数字孪生辅助的多智能体人机协作拆解系统，用动态时间Petri网（TPN）模型表达实时拆解信息与关联关系，并集成多智能体Dueling-Double深度Q网络（MADDQN）算法求解最优拆解序列与任务策略。以蔚来ES8的NEV-P50电池包为案例，验证该算法可基于数字孪生数据优化动态拆解序列与不确定任务分配。
OpenAlex · battery/lithium 新文献流AI 评分1515 特斯拉 Roadster 能否自行补气？冷气推进器补能的反向工程综述
针对 2026 年 10 月 15 日第二代 Tesla Roadster 演示中"可自行补充气罐"的说法，该综述按商业硬件数据重新核算补气能耗与整车代价。600 L、690 bar 氮气罐一次补气需 107–118 kWh 电力，若改为车载系统自行补气则增重 685–745 kg、占用 2.3–2.9 m³，11 kW 压缩机需运行 11–13 h。
Advanced Materials精选AI 评分6060 闭孔作为内部应力调节单元用于实用化硅碳负极
研究提出在硅碳负极中引入闭孔纳米孔作为内部应力调节单元，将嵌锂形变应力导向颗粒内部并抑制电极宏观膨胀。氮掺杂硅碳复合材料可逆容量达 1756.5 mAh g−1，首次库仑效率 90.2%，3 C 下容量 868.4 mAh g−1，50 次循环后电极厚度膨胀由 38.4% 降至 13.1%。
推荐理由：该工作在公斤级合成与 2 Ah NCM811 软包电芯上验证闭孔结构对硅碳负极膨胀的抑制效果，为硅碳负极实用化提供可放大的结构设计思路。
Advanced MaterialsAI 评分3131 高LUMO添加剂10-DTAB重构双电层，实现长寿命水系锰金属电池
研究人员通过向电解液中添加高LUMO表面活性剂10-DTAB重构双电层，稳定水系锰金属电池的Mn负极界面并抑制析氢反应（HER）。该添加剂的高还原稳定性使其在Mn表面持续吸附而不分解，使库仑效率达到93%，并实现600次稳定的全电池循环。
关键词流·热失控与热安全AI 评分4242 无人机用三种锂离子电池热失控实验研究
材料仅提供标题，未给出正文内容，无法确认三种电池的具体体系、实验条件与热失控测量结果。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分4040 基于随机局部充电片段与可靠性感知局部全局融合的锂离子电池SOH估计框架
该研究提出一种可靠性感知的局部全局融合框架，用于从随机局部充电片段估计锂离子电池健康状态（SOH）。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2222 104 电芯 Zig-zag 排列锂电池包混合 TEC–强制风冷热性能数值研究：环境温度与放电倍率影响
研究用 Python/SciPy 集总参数热模型对 104 电芯（13S8P）NCR18650BD 电池包在 Zig-zag 排列下评估环境温度与放电倍率影响，覆盖 108 个工况、540 次蒙特卡洛仿真。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 碳纳米纤维@生物基长碳链聚酰胺弹性体气凝胶的温度诱导沉淀组装及其压阻传感性能
研究者通过温度诱导沉淀组装制备了碳纳米纤维@生物基长碳链聚酰胺弹性体气凝胶，并考察其压阻传感性能。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者为 Weiting Tian、Minghui Zhang、Shun Gong 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分2525 固溶体相工程 Mn 取代 LiFePO4/rGO 电极提升盐湖卤水选择性提锂
研究通过固溶体相工程构建 Mn 取代 LiFePO4/rGO 电极，用于从盐湖卤水中选择性提锂。该电极设计旨在提升选择性提锂性能，相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering JournalAI 评分1313 柔性节点焊接策略实现高透明超拉伸导体
研究提出一种柔性节点焊接策略，用于制备兼具高透明度与超拉伸性的导体。该策略通过焊接导电网络节点提升结构稳定性，使导体在保持高透光率的同时具备超拉伸性能。相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering JournalAI 评分1515 热门控水凝胶实现光电双模编码与人机交互操控
一种热门控水凝胶被用于光学-电学双模式信息编码及人机交互操控，研究发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者包括 Guanhui Li、Rui Jiang 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 高熵磷化物中磷化驱动的局域电场：优化吸附能梯度用于低温 Li-S 电池
研究提出在高熵磷化物中通过磷化驱动构建局域电场，以优化吸附能梯度并用于低温 Li-S 电池。该工作由 Chi Zhang 等人完成，发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，出版日期为 2026 年 12 月 1 日。
Energy精选AI 评分5252 自适应阈值触发时序加权模型数据融合用于宽温域 LFP 电池 SOC 估计
Zhao 等人提出一种自适应阈值触发的时序加权模型数据融合方法，用于 LFP 电池在宽温度范围内的 SOC 估计，论文发表于 Energy 第 366 卷。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法提炼具体方法细节或结果。
EnergyAI 评分2222 不确定性下光伏-储能-电动汽车充电一体化系统的两阶段容量与运行优化
针对光伏-储能-电动汽车充电一体化系统在不确定性条件下的容量配置与运行问题，Jiandong Jia 等人在 Energy 第 366 卷提出两阶段优化方法。研究将容量规划与运行调度分阶段处理，以应对系统中的不确定性因素。
EnergyAI 评分3434 相变材料电池热管理系统热性能实验与人工神经网络预测
该研究对相变材料基电池热管理系统开展热性能实验，并采用人工神经网络进行预测，论文发表于 Energy 第 366 卷，作者为 P.S.N. Masthan Vali、Lakshmi Sirisha Maganti 与 G. Murali。当前来源仅提供标题与作者信息，未给出具体实验条件、电芯体系与预测精度。
关键词流·多物理场模型AI 评分4242 多域电化学热模型揭示圆柱锂离子电池的空间产热与温度分布
该研究采用多域电化学热耦合模型，分析圆柱锂离子电池内部的空间产热与温度分布。原文仅提供标题，未给出具体电芯型号、建模方法与量化结果。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分5858 EnKI 用于非线性随机状态空间模型辨识并在锂电池模型上验证
作者提出基于集合卡尔曼反演（EnKI）的非线性随机状态空间模型辨识方法，通过连续局部高斯近似做最大后验参数估计，并结合以最新参数为条件的状态估计同时恢复隐状态。
推荐理由：针对非线性随机状态空间模型参数与隐状态耦合辨识难题，给出可处理高维未知参数的迭代估计流程。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分5252 基于李对称群的精确模型降阶方法及其在电池相场模型中的应用
Hamed Taghavian 提出一种基于李群理论的模型降阶方法，适用于由代数方程、常微分方程和偏微分方程描述、输入输出与常数参数数量任意的工程模型，可在不改变输入输出映射的前提下缩减参数空间。作者将该方法应用于电化学中用于高保真仿真的相场模型，以加速金属离子电池的分析与设计。论文发布于 arXiv，编号 arXiv:2610.26767。
推荐理由：该方法用李群对称性在不改变输入输出映射的前提下压缩参数空间，并用于电化学相场模型加速金属离子电池分析。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 利用 EIS 检测大型方形锂离子电池热致损伤
研究用 EIS 检测大型方形锂离子电池在亚临界热失控条件下的热致损伤：先通过热滥用测试确定热失控触发温度，再选取 170 °C 作为亚临界热载荷温度，并在恒定参考温度下测量 EIS，以分离温度效应与损伤引起的阻抗变化。
推荐理由：研究在低于热失控触发温度的 170 °C 热载荷下用温控 EIS 捕捉阻抗变化，为区分温度效应与热损伤提供可复用实验设计。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2424 学生自制电芯测试台内阻误估：四线 Kelvin 探针将接触电阻与 SOH 分类可靠性关联的评估
毛里求斯大学研究指出，工程教育中学生自制的电芯测试台常用两线法测内阻，却未把探针-电极界面的接触电阻从电芯欧姆内阻中分离。敏感性分析显示，5 mΩ 接触电阻即可让 50 mΩ 电芯在单一基线参考下跨越 20% SOH 阈值。作者据此提出设计规则：采用接触电阻上限 ≤1 mΩ 的四线 Kelvin 探针并在每次测试前用校准分流器验证，可使 40 mΩ 以上电芯的分类误差低于 5%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 Al-FBDC 金属有机框架电解液实现 4.82 V 耐高压准固态锂金属电池
研究以吸电子配体与硬Lewis酸性金属位为设计原则，合成全氟化Al基MOF电解液Al-FBDC，其氧化起始电位达4.82 V（vs. Li+/Li）。将其引入NCM622复合正极后重构颗粒级界面局部电解液环境，抑制寄生反应与正极衰减，Li||Al-FBDC@NCM准固态电芯在3.0-4.5 V、1C下200圈容量保持82%，并在4.6与4.8 V截止电压及受控电解液用量下仍保持性能。
Advanced Energy MaterialsAI 评分1818 多元素V位调控M–O/F局域键合实现高能长寿命Na3V2(PO4)2F3正极
多元素V位电荷调控策略在Na3-δV1.9Zr0.02Ti0.02Cr0.02Fe0.02Al0.02(PO4)2F3（ME-NVPF）中构建异质M–O/F键合网络，增强晶格氟保持并完全消除Na3V2(PO4)3杂相，将单胞体积变化降至2.87%。该正极实现477 Wh kg−1能量密度、11000次循环，并在−40至80°C范围内工作，已在600 mAh级软包电芯中验证。
Energy Storage MaterialsAI 评分3636 无氟氯化Hückel型盐用于更可持续、更安全的固态锂金属电池
Michał Fabiański等人在Energy Storage Materials第92卷发表研究，提出一种无氟氯化Hückel型盐，用于更可持续、更安全的固态锂金属电池。材料仅提供标题与作者信息，摘要未给出具体电化学数据与性能结果。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 P2/P3 双相协同效应抑制 Mn 溶解与层间滑移以实现高压储钠
针对高电压钠存储中 Mn 溶解与层间滑移问题，研究提出 P2/P3 双相协同效应加以抑制。相关成果发表于 Energy Storage Materials 第 92 卷，作者包括 Yi He、Hongyi Chen、Haoji Wang 等。
Electrochimica ActaAI 评分2020 Electrochemically sustained Zn-O 配位解决水系锌电池静置工作态界面差异
研究提出以电化学方式持续维持 Zn-O 配位，用于解决水系锌电池中静置与工作态之间的界面差异问题。该工作由 Linlong Zuo 等人完成，发表于 Electrochimica Acta 第 580 卷。
Electrochimica ActaAI 评分2828 面向不同化成电压的低压负极箔电容预测模型
研究提出一种针对低压负极箔的电容预测模型，可覆盖不同化成电压条件。作者为 Zhuo Li、Xianfeng Du、Zhongshuai Liang、Xinkuan Zang、Qingming Ma、Kai Liu，成果发表于 Electrochimica Acta 第 580 卷。
Electrochimica ActaAI 评分3131 实验室与同步辐射 X 射线吸收成像用于电化学器件的基础考量
Electrochimica Acta 刊出 Jason K.D. Chan 与 Aimy Bazylak 的论文，系统讨论实验室级与同步辐射 X 射线吸收成像在电化学器件表征中的基础性问题。文章聚焦该成像方法在电化学器件研究中的基础考量，未涉及具体模型、参数或性能数据。
Electrochimica ActaAI 评分1818 相重构 Co 基钙钛矿/析出多金属纳米颗粒异质结构双功能电催化剂用于可充锌空气电池
Electrochimica Acta 第 581 卷刊出研究，基于相重构 Co 基钙钛矿与析出多金属纳米颗粒构建异质结构双功能电催化剂，用于可充锌空气电池。作者为 Weiwei Zhang、Yong Wang、Wolong Li、Zeye Wang、Changkun Yu、Yongcun Li、Xuyun Zhang，论文定于 2027 年 1 月 1 日出版。
Electrochimica ActaAI 评分1818 Akbari–Ganji 方法用于两种电化学示例机理浓度分布的研究
Dieter Britz、Jörg Strutwolf 与 Ole Østerby 在 Electrochimica Acta 第 581 卷发表研究，考察 Akbari–Ganji 方法在两种电化学示例机理浓度分布问题上的应用。