螺旋角蛋白衍生水性粘结剂用于高性能锂硫电池
一种由α-螺旋蛋白（α-HP）与聚乙烯醇（PVA）、甘油（GL）交联而成的生物质水性粘结剂，用于锂硫电池正极。α-HP的“分子弹簧”结构可缓冲体积膨胀，其含N、O极性基团锚定多硫化物，抑制穿梭效应并加速氧化还原动力学。采用该粘结剂的电池在2 C下首圈放电比容量737.3 mAh g⁻¹，600次循环后保持487.9 mAh g⁻¹，平均每圈容量衰减率仅0.056%。
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今日 11 条Advanced Energy MaterialsAI 评分1818 Journal of The Electrochemical SocietyAI 评分1818 3D 打印石墨烯气凝胶与 CoBr2 氧化还原介体协同设计实现高性能 Li–O2 电池
沈阳建筑大学团队用直写打印（DIW）制备三维石墨烯气凝胶正极，并与 CoBr2 氧化还原介体联用，加速 Li–O2 电池的 ORR 与 OER 动力学。该电池实现 21.9 mAh cm−2 的超高面容量，过电位降低约 0.8 V，在 0.5 mA·cm−2、0.5 mAh cm−2 限容下稳定循环 103 次。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 vvramana007/battery-supply-chain-agent：基于 Claude、LangGraph 与 RAG 的供应链问答 AI agent
vvramana007/battery-supply-chain-agent 是一个端到端 AI agent，用于供应链问答，技术栈为 Claude、LangGraph 和 RAG。仓库当前 0 stars、0 forks，包含 duracell-supply-agent 目录，未发布 Releases。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 芬兰瓦萨大学发布电池-氢微网容量配置的代理模型数据集与代码
芬兰瓦萨大学在 Zenodo 发布电池-氢微网容量配置研究的配套数据与代码包 Data and Codes.zip（7.9 MB），包含历史数据收集与相关性分析、Copula 场景生成与 LHS 场景筛选、经 GDX 文件导出至 GAMS、GAMS 最优调度模型、代理模型训练与系统最优定容以及可行性校验五部分。材料未给出电芯数量、测量协议或具体性能数字。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 工厂屋顶光伏与氢氧联产的 Simulink EMT 模型及全年 QSS 模型数据发布
作者发布工厂屋顶光伏与氢氧联产并网研究的 Simulink EMT 模型、2025 年逐时 QSS 模型及输入数据与结果表，对应论文《Grid integration of a factory rooftop photovoltaic plant with hydrogen and oxygen co-production》。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3535 面向锂电池SOH预测的退化感知SegRNN方法，采用ASHA优化
该工作提出一种退化感知SegRNN方法，用于锂电池SOH预测，并采用ASHA进行优化。材料仅提供标题，未给出数据集、对比基线或误差结果。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 碳酸酯电解液中悬浮 LiF/Li 2 O 颗粒促进富 LiF 界面，实现 2400 h 对称电池循环
研究团队在碳酸酯电解液中悬浮 LiF 和 Li 2 O 颗粒，利用颗粒对含氟电解液组分的优先吸附与电子极化作用，促进 FEC 和 LiPF 6 脱氟并向 LiF 分解。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分7878 退役锂离子电池双极脉冲扰动数据集发布 v2 版本
该数据集配合双极对称脉冲扰动检测电池容量损失的研究论文发布，包含退役锂离子电池测试原始数据及特征提取、诊断分析和建模所用的处理数据。
推荐理由：退役电芯的双极脉冲测试原始数据与处理特征、模型输出一并公开，便于复用其可观测特征做容量损失诊断。
Nano EnergyAI 评分2727 调控 Hf 基卤化物的机械柔顺性与循环稳定性以实现低压全固态电池
研究通过调控 Hf 基卤化物的机械柔顺性与循环稳定性，面向低压全固态电池应用。相关成果发表于 Nano Energy 第 160 卷，作者包括 Yanbo Li、Shuting Kong、Tianyu Guan 等。
Nano EnergyAI 评分2020 通过 Mo/Ca 共取代实现氧骨架稳定与应力释放，打造耐久钠离子层状氧化物正极
研究采用 Mo/Ca 共取代策略对钠离子层状氧化物正极进行氧骨架稳定与应力释放设计，以提升其循环耐久性。该工作发表于 Nano Energy 第 160 卷，由 Anjie Lai 等人完成。
Nano EnergyAI 评分3838 热力学平衡电位机制指导退化锂离子正极的电化学补锂
Zhao 等人提出以热力学平衡电位机制指导退化锂离子正极的电化学补锂，研究发表于 Nano Energy 第 160 卷。作者为 Jiaxiang Zhao、Haotian Qu、Haocheng Ji、Ruyu Shi、Zitong Fei、Ji Shen、Guangmin Zhou，论文 2026 年 12 月 15 日刊出。
Energy Storage MaterialsAI 评分3838 研究揭示卷对卷电极制造中的干燥机理
Energy Storage Materials 刊发 Xinxin Yao 等人的研究，聚焦卷对卷电极制造过程中的干燥机理。论文于 2026 年 10 月 25 日在线发布，目前仅有题录信息，摘要与正文尚未在 feed 中提供。
Journal of Power SourcesAI 评分2020 氟与氰基功能化添加剂提升 PEO 电解质室温离子电导率与高压稳定性
研究人员通过氟与氰基功能化添加剂改性 PEO 电解质，以同时提升室温离子电导率与高压稳定性。该工作发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷，作者包括 Junlei Liu、Wei He、Wenhao Miao 等。
GitHub·电池与能源 Agent 工具精选AI 评分6767 Volttwin 开源锂电池 SOH 估计基准代码库，含 100 个电芯与 5 种深度学习模型
Volttwin 发布锂电池 SOH 估计基准代码，覆盖 100 个电芯、CNN/LSTM/GRU/MLP/Attention 5 种深度学习模型、3 种输入类型与 3 种归一化方法，对应论文发表于 Journal of Energy Storage（2024，109884）。
推荐理由：该代码库把 100 个电芯、5 种深度学习模型与 3 类输入统一到同一命令行接口，便于直接复现 SOH 估计基线。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分6262 二次寿命电池能量管理强化学习复现包发布 v3 版本
ECM-D-26-08807（Energy Conversion and Management 第三轮修订）的复现包发布 v3，新增 revision_R3 目录。
推荐理由：该复现包公开了三种强化学习策略的全部训练策略与评估原始结果，并附经贝叶斯校准的日历老化测量，便于对照复现。
Energy Conversion and ManagementAI 评分3030 小型模块化反应堆、可再生能源与电池储能的配电系统规划：面向数据中心韧性
该研究针对数据中心韧性，提出小型模块化反应堆、可再生能源与电池储能的配电系统规划方法。论文由José L. Bernal-Agustín等撰写，刊于Energy Conversion and Management第372卷Part A，2027年1月15日出版。
Energy Conversion and Management精选AI 评分5252 电动飞机用锂离子电池系统高倍率放电下的低压热安全特性
Fei Li 等人在 Energy Conversion and Management 发表研究，考察电动飞机用锂离子电池系统在高倍率放电下的低压热安全特性。作者为 Zengjiang Zou、Xu Huang、Xudong Cheng、Rong Qiu、Yangyang Fu，论文发表于第 372 卷 Part A，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。
推荐理由：面向电动飞机高倍率放电场景，给出低压环境下锂离子电池系统热安全特性的实验分析，可作为高空航空电池热管理设计的参考。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分2222 电动汽车电池技术对比分析：性能、安全与可持续性
一篇综述对比了电动汽车所用的铅酸、NiMH、LFP、NMC、NCA、LTO、钠离子和固态电池，从能量密度、耐久性、热行为与充电性能评估适用性。锂离子电池仍是现代电动汽车的主流技术，LFP 热稳定性与耐久性较好，NMC 和 NCA 能量密度更高。钠离子电池有望用于成本敏感场景，固态电池仍需进一步开发。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5555 物理信息状态空间框架通过电化学状态重构与特征解耦估计电池 SOH
Xianzheng Su 等人在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B 提出一种物理信息状态空间框架，通过电化学状态重构与特征解耦实现电池 SOH 估计。该文发表于 2027 年 1 月 1 日，目前仅有摘要信息。
推荐理由：该框架把电化学状态重构与特征解耦结合，为 SOH 估计提供了一条物理信息驱动的状态空间建模思路。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5555 双溶剂电解液锂电池局部通量非均匀性与针刺热失控建模
Anop Mundel 与 Abhishek Sarkar 在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B 发表研究，对双溶剂电解液锂电池的局部通量非均匀性及针刺驱动热失控进行建模。该文于 2027 年 1 月 1 日刊出，目前仅公开摘要信息。
推荐理由：该文把局部通量非均匀性与针刺触发结合建模，为理解双溶剂电解液电芯的热失控起始提供了一条可迁移的耦合建模思路。
Electrochimica ActaAI 评分2222 从大麦壳到多孔硅负极：面向锂离子电池的生物基路线
研究以啤酒副产物大麦壳为原料制备多孔硅负极，用于锂离子电池。该工作提出一条生物基路线，将农业废弃物转化为电池负极材料。
Electrochimica ActaAI 评分1818 双功能电解液调控 Zn²⁺ 溶剂化并提升硫转化动力学，实现高性能水系 Zn-S 电池
针对水系 Zn-S 电池，研究通过双功能电解液同时调控 Zn²⁺ 溶剂化结构并提升硫转化动力学。相关成果发表于 Electrochimica Acta 第 582 卷，作者包括 Pengcheng Sun、Wencheng Song、Meiri Wang 等。
Electrochimica ActaAI 评分1818 SnSe/FeSe₂ 异质界面结合 Se 空位实现高倍率耐久钠离子存储的简易合成方法
研究提出一种简易合成 SnSe/FeSe₂ 异质界面并引入 Se 空位的策略，用于钠离子存储。该材料在 Electrochimica Acta 第 582 卷报道，作者为 Ming Xu 等，目标兼顾高倍率性能与循环耐久性。
Journal of Energy Chemistry精选AI 评分4242 一种用于动态工况下容量估计的差分时间分析方法
Jiayang Hou、Jun Xu 等人在 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷提出一种差分时间分析方法，用于动态运行工况下的电池容量估计。作者包括 Chuanping Lin、Ziwei Ma、Weiqi Wang 与 Xuesong Mei，该文预计 2027 年 1 月出版。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 电解诱导缺陷界面重组实现 CNT 限域 FeSe₂₋ₓ/CoSe₂ 负极的捕获-迁移协同
研究通过电解诱导缺陷界面重组，在 CNT 限域 FeSe₂₋ₓ/CoSe₂ 负极中构建捕获-迁移协同机制。该工作由 Siwei Jiang 等人完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷，聚焦缺陷界面工程对负极性能的调控。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 台湾科技大学发布校园微网 PV-BESS 多目标控制器参数设计复现包
台湾科技大学在 Zenodo 发布校园微网 PV-BESS 多目标控制器参数设计的复现包（v1），围绕光伏与储能爬坡平抑、SOC 和估计电池健康三者的权衡。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 电动公交充电调度论文的数据与代码在 Zenodo 发布
J. Leal Enciso 与 H. Wang 在 Zenodo 发布论文《Optimization of Charging Scheduling for Battery Electric Buses Considering SoC-Dependent Charging Power。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 RWTH Aachen 开源 CIGAR 集体模型融合 EIS 估计电池 SOH 实现
RWTH Aachen 在 Zenodo 发布 cigar_eis_soh_fusion.zip（23.4 kB），用 CIGAR 集体模型融合基于 EIS 估计锂离子电池 SOH。该实现以精简流程复现预处理、模型训练与融合步骤，用于演示实验流程并支持方法可复现，不追求数值上复现原学位论文结果。
Chemical Engineering JournalAI 评分2222 硫醇-烯点击偶联构建共价键合正极-电解质界面，实现稳定固态锂金属电池
研究采用硫醇-烯点击偶联策略，在固态锂金属电池中构建共价键合的正极-电解质界面，以提升界面稳定性。相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者包括 Hangqi Wang、Yuyan Xing、Yuzhou Chen 等。
EnergyAI 评分2222 强动态扰动下工业微环境调控系统的预测驱动多目标协同优化
针对强动态扰动下工业微环境调控系统，研究提出预测驱动的多目标协同优化方法。作者为陈朝阳、郭子威、张福根、孙贝茜、陈博实、徐洪鹏、马可岩、周明军，成果发表于 Energy 第 366 卷。
EnergyAI 评分2222 基于物理信息图代理模型的数据中心热安全约束冷却能耗优化
研究提出一种物理信息图代理模型，用于在热安全约束下优化数据中心冷却能耗。该方法以物理信息与图结构代理建模相结合，在保证热安全的前提下降低冷却能耗。作者包括 Xinyao Wang、Wenfei Peng、Zaibo Liu 等，成果发表于 Energy 第 366 卷。
EnergyAI 评分3030 光伏–BESS 微电网需量电费下的随机模型预测控制能量管理
针对光伏–BESS 微电网在需量电费下的能量管理，研究采用随机模型预测控制方法。论文作者为 Luiz Gustavo Reis Bernardino、Rafael dos Santos 与 Fernando Pinhabel Marafão，刊于 Energy 第 366 卷，2026 年 11 月 30 日出版。
EnergyAI 评分2222 多储能与多充电站微电网的多目标优化：引入新型自给率指标与随机生成对抗方法
针对多储能与多充电站微电网，研究提出一种多目标优化方法，并引入新的自给率指标与随机生成对抗方法。相关成果发表于 Energy 第 366 卷，作者为 Li Li、Qian Yang、Xinli Zhang、Lu Jiang。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分4040 结构化预测重构抑制温度不确定性下锂电池SOC估计的误差累积
该研究针对温度不确定性下的锂电池SOC估计，提出结构化预测重构方法来抑制误差累积。原文仅提供标题，未给出方法细节、实验数据或结果。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分2222 基于 LabVIEW 的微电网电池管理器：多电芯锂离子监测、SOC 估计与保护系统
印度 VIT 大学提出基于 LabVIEW 虚拟仪器与 Arduino 平台的微电网电池管理器，对 4 节 18650 串联电池组（14.8 V 标称、2.6 Ah）进行监测。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分6565 牛津布鲁克斯大学发布赛车电池数字孪生配套模型与数据包
牛津布鲁克斯大学在Zenodo发布赛车电池数字孪生论文的配套资源包，含12个训练好的模型（PINN-KP、PINN-LP和NN，分别预测电压与温度，基于两类工况曲线训练）、验证结果与LG M50T电芯实验数据、模型与推理代码，以及可逐点运行模型的网页界面。
推荐理由：牛津布鲁克斯大学公开赛车电池数字孪生配套的12个PINN与NN模型、验证结果和LG M50T实验数据，可直接复现。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3636 物理信息状态空间框架通过电化学状态重构与特征解耦估计电池SOH
该工作提出一种物理信息状态空间框架，用于电池健康状态（SOH）估计，核心思路是电化学状态重构与特征解耦。材料仅提供标题，摘要依据标题信息整理，未包含数据集、精度或代码等细节。
关键词流·热失控与热安全精选AI 评分4545 电动飞机用锂离子电池储能系统高倍率放电下的低压热安全特性
该研究关注电动飞机用锂离子电池储能系统在高倍率放电条件下的低压热安全特性，材料目前仅提供标题，具体电芯体系、压力条件与实验结论尚未披露。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分4040 RSE-AS 研究代码与五个 SAC 模型在 Zenodo 发布，含 2022 年微网调度评测结果
RSE-AS 研究代码、五个训练好的 SAC 模型与评测结果已在 Zenodo 发布，对应电池约束下可再生能源微网能量管理研究。微网配置为 200 kWh 电池、最大充放电功率 50 kW、SOC 限制 20–90%，策略输入 12 维因果观测并输出一维电池控制动作。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分4747 代理模型驱动的锂离子电池可持续生产决策框架
法国 Arts et Métiers 与 CESI 团队提出基于机器学习代理模型的决策框架，用其模拟数字孪生行为以大幅降低计算成本，并嵌入多目标优化中快速探索生产成本、CO₂排放与电芯良率之间的权衡。该方法面向多级锂离子电池生产中缺陷非线性传播的问题，支持随工艺波动调整参数的动态数据驱动决策。成果以 PDF 形式发布于 Zenodo（v1）。
推荐理由：该工作用机器学习代理模型替代高保真数字孪生，把生产成本、CO₂排放与电芯良率纳入多目标优化，为多级产线的实时决策提供可迁移思路。