离子交换衍生碳片负载高熵氧化物：超快高温冲击合成与增强储锂性能
研究采用离子交换衍生碳片负载高熵氧化物，并通过超快高温冲击法合成复合材料以提升储锂性能。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，由 Zixia Wan 等人完成。
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今日 11 条Chemical Engineering JournalAI 评分2525 EnergyAI 评分2222 超大规模数据中心的可再生能源与储能需求
Energy 期刊第 366 卷刊出 Efstathios E. Michaelides 的研究，聚焦超大规模数据中心的可再生能源与储能需求。文章围绕这类数据中心对可再生能源配置和储能容量的要求展开分析。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 相分离导电聚合物双离子-电子调控实现锌负极界面工程
研究通过相分离导电聚合物对锌负极进行界面工程，实现离子与电子的双重调控。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者包括 Siyeon Lee、Jeongmin Lee、Minjae Kim 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 二氧化铈在石墨毡上的界面化学锚定用于高效耐用的铁铬液流电池
研究提出在石墨毡上界面化学锚定二氧化铈（ceria），用于提升铁铬液流电池的效率与耐久性。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷，作者包括 Pengcheng Dai、Tao Zhang 等。
Renewable and Sustainable Energy Reviews精选AI 评分4848 综述提出真实车载动态工况是电池科学缺失的维度
Kumlachew Yeneneh 与 Gadisa Sufe 在 Renewable and Sustainable Energy Reviews 发表观点文章，指出电池研究多基于稳态条件，而真实汽车运行中的动态工况是电池科学中缺失的一个维度。文章发表于 2027 年 1 月的第 245 卷 Part A，目前仅有摘要公开。
推荐理由：文章把真实车载动态工况列为电池科学中被忽略的维度，为实验设计与模型验证提供了一条可迁移的视角。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3434 正极化学体系与SOC对21700锂离子电芯热失控行为的统计分析
该研究以21700锂离子电芯为对象，统计分析正极化学体系与SOC对热失控行为的影响。原文仅提供标题，具体电芯体系、测试协议与结果数据未给出。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4242 混合脉冲神经网络与双向LSTM架构用于快充快放下的LFP电池SOH预测
该研究提出一种混合脉冲神经网络与双向LSTM架构，用于快充和快放工况下LFP电池的SOH预测，标题强调其鲁棒性与计算效率。材料仅提供标题，摘要无法进一步核实数据集、误差指标或代码获取方式。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分2525 退役电池二次利用成组的分选聚类方法：用统计分选把老化机制相近的电芯归组，缓解混合SOH家用储能系统的容量瓶颈
一项数值研究用336颗退役NMC电芯的合成电芯群比较四种分选策略，结果容量单指标分选仅11.0%的模组同时满足两项安全阈值，欧氏均衡聚类为7.7%，随机成组为0.0%，Mahalanobis GMM+ISODATA流程仅0.1%。
关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分5858 ECLIPSE-Net 用事件条件对数状态估计器预测锂电池 RUL
ECLIPSE-Net 是一种事件条件对数状态估计器，结合退化事件分词器、对数时间记忆格、选择性二阶 MIMO 状态模块、能量证据混合器与鲁棒输出头，用于锂电池 RUL 预测。
推荐理由：论文在三个公开数据集上报告 RUL 误差与消融结果，并说明迁移失效的触发条件，可供做寿命预测基线比较时参考。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 超越稳态的电化学储能：真实车用工况动态被视为电池科学缺失的维度
该文提出真实车用工况下的动态变化是电池科学中被忽略的维度，主张电化学储能研究不应只停留在稳态条件。材料仅有标题，未提供具体方法、数据或结论。
关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分6262 基于物理信息神经网络的电池部分放电实时SOH估计与在线老化预测
该研究提出用物理信息神经网络从电池部分放电数据中实时估计SOH，并进行在线老化预测。由于材料仅提供标题，摘要无法补充具体方法细节、数据集或精度指标。
Advanced MaterialsAI 评分1818 非晶化策略激活有机小分子活性位点，实现 Ah 级水系铵离子电池
研究人员对有机小分子 TDT 实施非晶化策略，打破分子间 π–π 堆叠以暴露被掩埋的氧化还原位点，非晶态 TDT 比表面积达 738 m² g⁻¹，在 0.1 A g⁻¹ 下比容量 242.8 mAh g⁻¹，817 次循环后容量保持率 87.1%。
Advanced Materials精选AI 评分5858 机器学习势揭示反钙钛矿固态电解质晶界非晶度与离子输运的火山关系
研究用主动学习的机器学习原子间势（MLIP）驱动分子动力学模拟，在氧卤化物反钙钛矿固态电解质中发现晶界非晶度与离子输运之间存在火山关系。Cl 富集的晶界过于有序，Br 富集则无序过度并阻碍迁移，中间 Cl⁻/Br⁻ 比例的适度非晶晶界使 Li 离子输运最大化。作者据此通过选择性卤素调控设计阴离子工程晶界，提出受控阴离子偏析作为降低界面电阻的策略。
推荐理由：该工作用主动学习的机器学习势函数做大规模MD，把晶界非晶度与离子输运的火山关系量化出来，为界面无序调控提供可迁移的设计思路。
Advanced MaterialsAI 评分1818 铯锡碘钙钛矿在锌离子电池中实现 Sn4+/Sn2+ 氧化还原反应
在正极表面原位生长 CsSnI3 与 Cs2SnI6 钙钛矿层，首次在锌离子电池中实现 Sn4+/Sn2+ 氧化还原，电位提升至 0.39 V vs. SHE。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3030 原子级分散 Fe–Mo 催化对实现可逆 Li–CO2 电池的双电子 Li2C2O4 路径
锚定在 N 掺杂碳上的电子不对称 Fe1-Mo1 双原子催化对构建了 Fe–N–Mo 给体-受体桥，驱动可逆双电子 Li2C2O4 主导路径。原位光谱证实循环中 Li2C2O4 优先可逆演化，DFT 计算显示关键中间体能垒显著降低。FeMoCN 催化剂由此实现优异电化学性能。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3838 Operando 电流变方法揭示嵌段共聚物电解质中离子传输、力学与形貌的解耦特性
研究提出一种 operando 电流变方法，在 LiTFSI 掺杂的聚苯乙烯-b-聚环氧乙烷嵌段共聚物电解质中，于 dc 极化下同步进行流变与电化学测量，时间分辨追踪恒电流刺激下的黏弹与电化学响应。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1818 Sun3535/battery-paper-agent：电池论文转韩语 Markdown 报告流水线
Sun3535/battery-paper-agent 是一个把英文电池论文 PDF 自动转成韩语 Markdown 报告的 4 步流水线，仅调用 Google Gemini API，无需 Claude Code。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 EcoLoop AI：多智能体协同的退役 EV 电池梯次利用与回收平台
EcoLoop AI 是一个由多个协作 AI 智能体组成的自主 EV 电池废弃物预防平台，可读取退役电池包的电化学遥测数据、诊断 SOH 并仲裁生命周期路径。系统按 SOH 分流：≥82% 继续车载使用，62%–82% 匹配太阳能微电网、备用电源等梯次场景，容量耗尽或存在鼓包等危险则转交授权湿法回收。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2020 passwerk：离线 EU 电池护照编译器，支持 Claude Desktop 等 Agent
ShahriarBijoy 发布开源工具 passwerk，可将供应商的 BOM、Excel、能源账单等杂乱文档编译为符合 IDTA 02035-1 至 -7 官方 AAS 格式的数字电池护照，并输出带法条引用的缺口报告。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分6565 基于不确定性感知半监督学习的实车电池包老化诊断方法，可利用随机短时充电数据
该研究提出一种不确定性感知半监督学习方法，用于真实行驶工况下电动汽车电池包的老化诊断，并利用随机短时充电数据降低对标注数据的依赖。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 面向硅类体积膨胀材料固相扩散的高效建模与仿真框架
University of Texas at Austin 在 Zenodo 发布 v1 版本，提出面向下一代电池中硅类体积膨胀材料的固相扩散高效仿真框架。文件为 solid_phase_diffusion_volume_expanding_materialsR3.pdf（1.7 MB），可直接下载。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分1818 电池健康反馈在生产金融中的复现代码发布：288 案例匹配设计与 53 项验证测试
湖北汽车工业学院在 Zenodo 发布 v1.0 复现代码，用于重现论文《Battery health feedback in production finance》的全部数值结果，涵盖 288 案例匹配设计（240 组匹配比较）、53 项验证测试及数值利润上界。
Journal of Energy Storage精选AI 评分5252 考虑SOC依赖的锂离子电池领域自适应SOH估计
Journal of Energy Storage 第183卷Part A刊出Li Wang等人的研究，题为考虑荷电状态依赖的锂离子电池领域自适应健康状态估计。当前仅获取到标题与作者信息，摘要正文未提供。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法据此提炼具体方法细节或可引用的结论。
Journal of Energy StorageAI 评分3838 AGLFormer：紧凑特征选择与参数预算感知的全局局部建模用于锂电池SOH估计
Journal of Energy Storage 第183卷Part A刊出 Jian Ouyang 等人的论文 AGLFormer，提出面向锂电池健康状态（SOH）估计的紧凑特征选择与参数预算感知全局局部建模方法。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要与实验数据。
Journal of Energy StorageAI 评分3838 几何约简图神经网络加速预测 NCM811 正极有效体积模量
Jiarong Wang 等提出一种基于几何约简的图神经网络方法，用于加速锂离子电池 NCM811 正极有效体积模量的预测。该工作发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A，作者包括 Chunwang He、Xinwei Yang、Le Yang 和 Haosen Chen。
Electrochimica ActaAI 评分2222 石墨负极改性新策略：双核壳结构与镍催化
研究提出一种石墨负极改性方法，构建双核壳结构并引入镍催化。该策略发表于 Electrochimica Acta 第 582 卷，作者包括 Hao Wang、Shihao Guo 等。
Electrochimica Acta精选AI 评分6262 研究解析温度、瞬态电流与历史状态对锂离子电池动态EIS的影响
Chaofei Lan 等人在 Electrochimica Acta 第 582 卷发表研究，解析温度、瞬态电流与历史状态对锂离子电池动态电化学阻抗谱（EIS）的影响。文章聚焦动态EIS测量中这三类因素的作用机制，为阻抗数据的解释与建模提供依据。
推荐理由：文章系统拆解温度、瞬态电流与历史状态对动态EIS的影响，为把EIS用于在线诊断的研究者提供建模与解释依据。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 煤焦油原位交联重塑3D硬碳，解锁快充钠离子电池高密度潜力
研究通过原位交联将煤焦油重塑为3D硬碳，用于快充钠离子电池并释放其高密度潜力。该工作发表于 Chemical Engineering Journal 第549卷，作者包括 Rigan Xu、Min Li、Daobin Mu、Li Li、Renjie Chen、Feng Wu 等。
Chemical Engineering JournalAI 评分1818 火焰处理将 AlN 填料转化为球形颗粒以制备导热复合材料
研究采用火焰处理工艺将 AlN 填料转化为球形颗粒，用于制备导热复合材料。作者为 Tomoyuki Hirano、Kodai Fusatani、Eishi Tanabe 等，成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 549 卷。
Chemical Engineering ScienceAI 评分1818 基于DEM的CNN-LSTM框架预测球磨过程中粒度分布演化
研究提出一种DEM-informed CNN-LSTM框架，用于预测球磨过程中的粒度分布演化。该方法将离散元模拟信息与CNN-LSTM网络结合，作者为Yudong Zou、Jie Bao、Hao Zeng与Runyu Yang，成果发表于Chemical Engineering Science第339卷Part C。
Journal of Power SourcesAI 评分1818 MoTi₂C₂Tₓ MXene-TiO₂ 纳米管 2D/1D 异质结：低负载策略最大化电荷存储性能
研究构建了 2D/1D MoTi₂C₂Tₓ MXene-TiO₂ 纳米管异质结，以低负载策略提升电荷存储性能。该工作由 Khaoula Omri 等人完成，发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。
Journal of Power Sources精选AI 评分5858 机械压痕锂离子软包电芯长期损伤演化实验研究
Journal of Power Sources 第 698 卷刊出 Jihoon Moon、Yeon-Joon Ko、Jasiel Lira、Tanvir R. Tanim、Christopher D. Rahn 的论文，题为机械压痕锂离子软包电芯长期损伤演化实验研究，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要与实验数据。
推荐理由：材料只有论文标题与作者信息，未给出摘要或结果，无法支持具体阅读价值。
Journal of Power SourcesAI 评分3838 数据与物理协同引导的水系锌与液流电池电解液发现
Xianglin Wang 等人在 Journal of Power Sources 第 699 卷发表研究，提出数据与物理协同引导的液态电解液发现方法，面向水系锌电池与氧化还原液流电池。该文于 2027 年 1 月 30 日刊出，作者包括 Yingnan Ai、Nan He、Qicheng Chen、Binjian Nie。
Journal of Power SourcesAI 评分1818 木质素磺酸钠功能化水凝胶电解质用于长寿命低温锌空气电池
研究人员用木质素磺酸钠对水凝胶电解质进行功能化，以提升锌空气电池的低温循环寿命。该工作发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷，作者包括 Nan Wang、Qiong Li、Mengshuang Zhang 等。
Journal of Power SourcesAI 评分3131 超快激光结构化厚 NMC90 正极提升高倍率性能并降低迂曲度
研究采用超快激光对厚 NMC90 正极进行结构化处理，以提升高倍率性能并降低电极迂曲度。相关成果发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷，作者包括 Carolina Magrini、Alessandro Gregucci 等。
Journal of Power SourcesAI 评分3030 LiFSI 与 LiPF6 浓度对 LiFePO4 电极在 5 V vs. Li+/Li 电位下电化学行为的影响
研究考察了 LiFSI 与 LiPF6 浓度对 LiFePO4 电极在高达 5 V vs. Li+/Li 电位下电化学行为的影响。相关成果发表于 Journal of Power Sources 第 699 卷，作者为 Ahmed S. Etman 与 Leif Nyholm。
Journal of Power SourcesAI 评分3838 面向未来智能电池包的大规模锂离子电池电力线通信信道建模
He Hao 等人在 Journal of Power Sources 第 699 卷发表研究，面向未来智能电池包建立大规模锂离子电池电力线通信信道模型。作者为 Matthew D. Higgins 与 Timothy A. Vincent，论文于 2027 年 1 月 30 日出版。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1818 开源 EV 电池监控 Agent：多 LLM 自动降级路由与 uPowerful BST 实验室数据接入
开源项目 Intelligent-Battery-Testing-Automation-Agent 提供 EV 电池监控、仿真、分析与报告平台，内置多 LLM 自动降级路由。
International Journal of Hydrogen EnergyAI 评分2020 LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 还原为金属 Ni-Co-Mn 的路径：H2、CH4 与 NH3 的比较
研究对比了 H2、CH4 和 NH3 三种还原剂将 LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 还原为金属 Ni-Co-Mn 的路径。该工作发表于 International Journal of Hydrogen Energy 第 286 卷，作者为 Na Gong 与 David C. Dunand。
eTransportation精选AI 评分6262 Sparse2Batt：从量产BMS的极少量广播数据重建完整电池包场分布
Kyunghyun Kim 与 Jung-Il Choi 提出 Sparse2Batt，用于从量产 BMS 的极少量广播数据恢复完整电池包场分布。该文发表于 eTransportation 第 30 卷，出版日期为 2026 年 12 月，目前仅有摘要信息。