高保真建模揭示不同工况下的析锂与剥离动态
Jue Chen、Heinrich Ditler、Gereon Stahl、Christiane Rahe、Weihan Li 在 eTransportation 第 29 卷发表研究，对多种运行工况下的析锂与剥离过程进行高保真建模，以揭示其隐藏动态。论文发表于 2026 年 9 月，目前仅见摘要信息。
推荐理由：针对析锂与剥离过程建立高保真模型并覆盖多种工况，可为快充边界与析锂判据研究提供建模参考。
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今日 11 条eTransportation精选AI 评分6262 Energy Storage MaterialsAI 评分3434 石墨颗粒倍率依赖阶跃动力学的光学指纹识别
研究人员利用光学指纹技术，对单个石墨颗粒中倍率依赖的阶跃动力学进行了表征。该方法可实时观测不同充放电倍率下石墨颗粒内部的阶跃行为，为理解石墨负极的动力学过程提供了单颗粒尺度的实验依据。相关成果发表于 Energy Storage Materials。
eTransportationAI 评分3838 电池代表性负载曲线需超越电功率的动态建模
eTransportation 第 29 卷刊发 Konrad Katzschke、Tamás Kurczveil 与 Andreas Rausch 的研究，指出代表性电池负载曲线不能仅靠电功率刻画，需引入动态建模。
Journal of Energy ChemistryAI 评分4040 高时空分辨 operando 应变成像实现锂金属电池老化诊断
发表于 Journal of Energy Chemistry 的研究提出高时空分辨 operando 应变成像方法，用于锂金属电池的老化诊断。作者为 Wenrong Lv、Fei Pei、Minna Mao 等，论文收录于该刊第 123 卷。
eTransportation精选AI 评分5050 锂离子电池包热失控中的电气短路行为与暂态局部过充条件
Denis Düzgün 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，考察锂离子电池包热失控过程中的电气短路行为与暂态局部过充条件。材料仅提供标题与作者信息，未给出摘要正文与具体实验数据。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 聚合诱导微相分离构建分子互锁 PVDF-HFP 基复合固态聚合物电解质用于锂金属电池
研究通过聚合诱导微相分离构建了分子互锁的 PVDF-HFP 基复合固态聚合物电解质，用于锂金属电池。该成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者包括 Rui Hu、Mingshan Wang、Xing Li 等。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分2323 基于相变材料的 PEM 燃料电池/电池混合动力汽车热管理系统：综述
这篇综述系统梳理了基于相变材料（PCM）的 PEM 燃料电池/电池混合动力汽车热管理系统。文章发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第 244 卷 Part C，作者为 Li Huang、Zhongle Wang、Udo Piontek、Lulu Zhuang、Rongyue Zheng。
eTransportation精选AI 评分5050 基于实车数据评估差分电压分析与EIS在电动汽车上的应用潜力
Raphael Urban 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，基于真实世界数据评估差分电压分析与 EIS 在电动汽车上的应用潜力。
推荐理由：基于实车数据评估差分电压分析与EIS在车端SOH估计中的可行性，为方法选型提供真实工况参照。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 轨道杂化工程通过强化 Fe–O 共价性并抑制 Fe 迁移稳定硫酸盐正极
针对硫酸盐正极，研究提出轨道杂化工程策略，通过强化 Fe–O 共价性并抑制 Fe 迁移来稳定结构。该工作由 Guoli Xu 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
eTransportation精选AI 评分6060 高压储能模块间双向电荷转移实现车载自主 SOH 估计与预处理
Cem Sayilgan 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，提出利用高压储能系统模块间的双向电荷转移，在车辆应用中实现自主 SOH 估计与预处理。作者包括 Alexander Kunz、Tobias Kussinger、Johannes Sturm、Simon V. Erhard 和 Andreas Jossen，论文发表于 2026 年 9 月。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 抑制 Jahn-Teller 畸变实现富锰层状氧化物正极稳健储钠
针对富锰层状氧化物正极，研究通过抑制 Jahn-Teller 畸变提升其储钠稳定性，相关成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。作者为 Yanzhe Zhang、Wenshuo Zhao、Jianqi Sun 等人。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1515 共晶电解液用于锌金属负极：溶剂化化学、界面调控与未来机遇
Journal of Energy Chemistry 第123卷刊发综述，聚焦共晶电解液用于锌金属负极的溶剂化化学与界面调控。作者为 Huimeng Liu、Wensheng Wang、Xiaoliu Wang 等，文章梳理了该体系的研究进展并展望未来机遇。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分3838 机器学习在电池热管理系统中的应用进展：建模方法、优化策略与未来趋势
综述梳理了机器学习在电池热管理系统中的应用进展，涵盖建模方法与优化策略。文章发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 第244卷，作者为 Junlong Gu、Zongqi Chen、Yu Wang，并展望了该领域未来趋势。
eTransportationAI 评分3232 基于主成分分析的数据预处理用于电池系统故障检测：以电池系统内故障为例
一项发表于 eTransportation 第 29 卷的研究，以电池系统内故障为案例，探讨用主成分分析（PCA）进行数据预处理以支撑故障检测。作者为 Michael Theiler、Simon Diehl、Alexander Baumann 和 Christian Endisch。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 静电纺丝支架内原位聚合聚碳酸亚乙烯酯构建超薄复合聚合物电解质用于高能锂金属电池
研究人员通过静电纺丝支架内原位聚合聚碳酸亚乙烯酯（PVC），制备出超薄复合聚合物电解质，用于高能锂金属电池。该工作发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者为 Dongmei Xie、Jiwan Kim、Jusung Song、Leiwu Tian 和 Dong-Won Kim。
eTransportationAI 评分4242 基于真实工况数据的锂离子电池包内阻衰减整车级建模与影响参数分析
研究基于真实工况数据建立锂离子电池包整车级内阻衰减模型，并分析影响内阻衰减的关键参数。作者为 Dongmin Kim、Yoon Koo Lee 与 Kitae Jang，成果发表于 eTransportation 第 29 卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 三阴离子氟化聚合物网络构建受限微环境，实现高压准固态锂金属电池的局域无序溶剂化
三阴离子氟化聚合物网络构建的受限微环境可诱导局域无序溶剂化，用于高压准固态锂金属电池。该研究由 Yifan Li 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
EnergyAI 评分1818 吸收式热电池三代工质对比研究
研究对吸收式热电池的三代工作流体进行了全面对比。作者为Yunren Sui、Zhixiong Ding、Zengguang Sui等，成果发表于Energy第364卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 混沌阴离子驱动快速质子扩散与冰点降低：无酸电解液实现高性能水系质子电池
研究人员在 Energy Storage Materials 发表无酸电解液设计，利用混沌阴离子驱动质子快速扩散并降低冰点，用于水系质子电池。该策略同时提升离子传导与低温性能，为水系质子电池电解液提供新思路。
eTransportationAI 评分4242 电池模组电芯间热障材料：导电、绝缘与相变层的安全–热管理权衡
eTransportation 第 29 卷刊发 Taewon Han、Soyeon Kim、Sangwook Lee 的研究，针对电池模组电芯间热障材料，系统比较导电层、绝缘层与相变层在安全性与热管理之间的权衡。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 通过高温锂化调控相结构抑制无钴富锂锰基正极的电压衰减与循环老化
针对无钴富锂锰基正极，研究通过高温锂化调控相结构来抑制电压衰减与循环老化。该工作由 Qingjun Zhu、Baowen Cui 等完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2020 基因编辑启发杂环间位芳纶树脂涂层用于高性能锂金属电池隔膜
研究人员受基因编辑启发，开发出杂环间位芳纶树脂涂层，用于高性能锂金属电池隔膜。该工作由 Wei-Jing Chen 等人完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷。
eTransportation精选AI 评分6262 基于物理建模与智能优化的高能量锂离子电池快充策略
Yajie Liu 等人提出结合物理建模与智能优化的方法，用于实现高能量锂离子电池的快充。该研究发表于 eTransportation 第 29 卷，作者包括 Yu Wang、Fuyuan Liang 和 Xing Zhou，摘要未提供具体模型、优化算法与实验数据。
推荐理由：面向高能量锂离子电池快充，将物理建模与智能优化结合，为充电策略设计提供可迁移的方法框架。
eTransportation精选AI 评分5858 基于语义嵌入的端到端深度学习用于储能系统现场数据 SOH 估计
Yue Xiang、Ziyou Song、Dipti Srinivasan 在 eTransportation 第 29 卷提出一种语义嵌入的端到端深度学习方法，用于电池储能系统基于现场数据的 SOH 估计。该工作发表于 2026 年 9 月。
推荐理由：面向储能系统现场数据，提出语义嵌入的端到端 SOH 估计框架，为现场数据下的健康状态估计提供一条可迁移思路。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2222 燃煤电厂耦合卡诺电池储能的改造性能分析与方案评估
针对燃煤电厂耦合卡诺电池储能（Carnot battery energy storage）的改造方案，研究开展了性能分析与方案评估。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 370 卷，作者为 Zongyang Zhang、Wenda Li、Lijun Yang、Xiaoze Du，出版日期为 2026 年 12 月 15 日。
eTransportation精选AI 评分6262 面向车载的准分布式热-力传感与模组多级热失控预警
eTransportation 第 29 卷刊出研究，提出面向车载应用的准分布式热-力传感方案，用于电池模组的多级热失控预警。作者为 Chao Yu、Jiangong Zhu、Xuexiang Cao、Xuezhe Wei、Haifeng Dai 等。
推荐理由：面向车载场景提出准分布式热-力传感与多级热失控预警方案，为模组级安全监测提供可迁移的传感与分级思路。
eTransportation精选AI 评分5555 航空动力电池模组低压条件下热失控特性与传播机制的热力学解析
eTransportation 第 29 卷刊出研究，从热力学角度理解航空动力电池模组在低压条件下的热失控特性与传播机制，作者为 Zhuangzhuang Jia、Yong Liu、Qiangling Duan、Qingsong Wang，出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由：从热力学角度分析低压环境下航空动力电池模组的热失控特征与传播机制，为航空电池安全设计提供参考。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 锂离子电池硅负极的原子与介观尺度模拟：方法论与老化机制综述
Journal of Energy Chemistry 刊发综述，梳理锂离子电池硅负极在原子与介观尺度上的模拟方法及其老化机制。文章由 Xiaolong Chen、Han Zhao、Yong Li、Ning Liu、Kai Zhang 撰写，发表于该刊第 123 卷。
eTransportationAI 评分2222 eVTOL 与 UAV 低空经济多模态能源供给及动力系统适配性分析
eTransportation 第 29 卷刊发研究，分析 eVTOL 与 UAV 在低空经济场景下的多模态能源供给与动力系统适配性，作者为 Peixiao Fan、Siqi Bu、Mingshuo Zhu、Yuxin Wen、Shuangqi Li、Guoqing Zhang、Chenxuan Zhang。
eTransportation精选AI 评分4040 研究揭示聚酯织物防护层在高能底部冲击下的阻火机制并给出优化方案
eTransportation 第 30 卷将刊出 Huajun Sun 等人的研究，分析先进聚酯织物防护层在锂离子电池包高能底部冲击下的阻火机制并开展优化。材料仅提供标题与作者信息，未给出具体实验数据与结论。
Journal of Energy ChemistryAI 评分3131 卤代苯调控溶剂化促进阴离子衍生界面并抑制溶剂共嵌入以实现低温锂离子电池
卤代苯被用于调控电解液溶剂化结构，促进形成阴离子衍生界面并抑制溶剂共嵌入，从而改善锂离子电池低温性能。该研究由 Hao Zhu、Lizhi Sheng 等人完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。
eTransportation精选AI 评分6262 基于拆解的实车老化电池包电芯到电池包容量与内阻缩放规律
Marco Fischer 等人在 eTransportation 发表研究，基于拆解实车老化 EV 电池包，分析容量与内阻从电芯到电池包层级的缩放关系。论文发表于 Volume 30，作者包括 Martin J. Brand、Alexander Schröder 和 Andreas Jossen。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2929 原位聚合聚醚电解质用于高压锂金属电池：失效机制与分子稳定策略
Journal of Energy Chemistry 刊发综述，聚焦原位聚合聚醚电解质在高压锂金属电池中的失效机制与分子稳定策略。作者 Youwei Wang、Xin Zhang、Yupeng Feng 等系统梳理了该类电解质的失效机理，并提出分子层面的稳定化方案。
EnergyAI 评分88 城市跨部门基础设施脱碳缓解路径研究
该研究探讨城市跨部门基础设施脱碳的缓解路径，以实现可持续发展。论文发表于 Energy 第 364 卷，作者为 Şiir Kılkış，出版日期为 2026 年 11 月 1 日。
Energy Conversion and ManagementAI 评分3434 端面铜层与弧形入口导流板强化浸没冷却圆柱锂离子电池模组热-水力性能
针对浸没冷却圆柱锂离子电池模组，研究采用端面铜层与弧形入口导流板强化其热-水力性能，成果发表于 Energy Conversion and Management 第 370 卷，作者为 Yin Han、Mohd Sharizal Abdul Aziz 与 C.Y. Khor。
Journal of Energy Chemistry精选AI 评分5757 双流物理信息神经网络-迁移学习框架用于少样本场景下的电池 SOC 鲁棒估计
Longxing Wu 等人在 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷提出双流物理信息神经网络-迁移学习框架，用于少样本数据场景下的电池 SOC 鲁棒估计。该工作将物理信息神经网络与迁移学习结合，以应对训练数据不足时的估计精度问题。论文发表于 2027 年 1 月。
推荐理由：针对少样本工况下 SOC 估计精度下降的问题，该框架把物理信息神经网络与迁移学习结合，可供做小样本估计的研究者参考其双流结构设计。
EnergyAI 评分2020 电动卡车多坡度变附着系数队列的分层速度规划与跟随控制
研究提出电动卡车队列在多坡度、变附着系数路面上的分层速度规划与跟随控制方法。该方法面向 Energy 期刊发表的电动卡车编队场景，作者为 Qiankun Zhang、Shaobo Xie、Fengqi Zhang、Yeyu Fu、Serdar Coskun，论文发表于 2026 年 11 月 15 日出版的 Energy 第 365 卷。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2020 纯商业区正能源区的点对点能源共享与储能策略：一项案例研究
针对纯商业区实现正能源区（PED）的潜力，研究基于 Energy Conversion and Management 发表的案例，分析了点对点能源共享与储能策略。作者为 Rosaria Volpe、Leandro Augusto Gomes 与 Alberto Fichera，成果发表于该刊第 370 卷。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2626 基于蒸气压缩/热电混合制冷系统的多功能无人机分层热管理
研究提出一种蒸气压缩/热电混合制冷系统，用于多功能无人机（UAV）的分层热管理。该方案将蒸气压缩循环与热电制冷相结合，以应对无人机多热源、多温区的散热需求。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第 371 卷。
Energy Conversion and ManagementAI 评分1818 人工智能数据中心能源系统梯级能量利用研究：面向区域能源供应
一项发表于 Energy Conversion and Management 的研究探讨了人工智能数据中心能源系统的梯级能量利用，面向区域能源供应场景。作者为 Jianwei Li、Shaofeng Han、Qingqing Yang、Weitao Zou、Panpan Song，论文收录于该刊第 371 卷。