基于脉冲测试与联邦学习的退役电池类型秒级识别方法
研究提出一种利用脉冲测试的联邦学习方法，实现退役电池类型的秒级异构识别，并在输出层加入隐私保护。作者包括 Hang Hu、Xinghao Huang、Chen Liang 等，成果发表于 eTransportation 第 29 卷，出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由：面向退役电池分选场景，用脉冲测试结合联邦学习做秒级类型识别，并给出输出层隐私保护方案。
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今日 11 条eTransportation精选AI 评分6060 Energy Storage MaterialsAI 评分2626 无溶剂电极粘弹行为及其对锂离子电池制造中回弹的影响
Energy Storage Materials 刊发研究，探讨无溶剂电极的粘弹行为及其对锂离子电池制造中回弹的影响。作者为 Benjamin G. Meyer、Wenjia Du、Enzo Liotti、Ed Darnbrough、Jacob Lewis-Fell、Paul R. Shearing、Patrick S. Grant、Guillaume Matthews。
Energy Storage MaterialsAI 评分1818 通过锂位点特异性解耦取代解锁天然化学稳定的石榴石电解质
研究提出锂位点特异性解耦取代策略，用于解锁天然化学稳定的石榴石电解质。该工作由 Ye Zeng、Yaqiong Zhu、Zhiqian Hou 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
eTransportationAI 评分4545 基于阻抗谱与机器学习的电池等效电路模型结构与参数联合在线更新
研究提出一种利用阻抗谱与机器学习对电池等效电路模型进行结构与参数联合在线更新的方法，作者包括 Yilei Lin、Dai Liu、Philipp Welz 等，成果发表于 eTransportation 第 29 卷。该方法面向等效电路模型在线应用，同步更新模型结构与参数。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分2222 辐射冷却–相变耦合用于动态冷能管理：从材料集成到热流调控
发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的综述探讨辐射冷却与相变材料耦合实现动态冷能管理，作者为 Hao Guo 与 Dongliang Zhao，内容覆盖从材料集成到热流调控。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 分级界面组装实现双导电多孔地质聚合物用于结构储能
Energy Storage Materials 刊发研究，通过分级界面组装策略制备出双导电多孔地质聚合物，用于结构储能。该材料兼具离子与电子导电能力，并保留多孔结构，可作为承力部件同时储存电能。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 耦合 Zn 沉积动力学与分子桥场实现高稳定负极
发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷的研究将 Zn 沉积动力学与分子桥场耦合，用于构建高稳定负极。作者为 Yu Chen、Danyang Wang、Bingrong Shen、Jingtian Zeng、Hui Peng、Guofu Ma。
eTransportation精选AI 评分6060 高温气流被识别为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控开关
eTransportation 第 29 卷刊出研究，将高温气流认定为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控开关。
推荐理由：研究把高温气流识别为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控因素，为模组热蔓延防护设计提供了新的关注变量。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 低温共烧结石榴石基体相全固态电池中的裂纹介导老化
Energy Storage Materials 刊发研究，探讨低温共烧结石榴石基体相全固态电池中由裂纹介导的老化机制，作者为 Naohiro Hayashi、Junya Tanaka、Kazuhisa Sato 与 Ken Watanabe。
Energy Conversion and ManagementAI 评分2020 基于熵权–TOPSIS 的卡诺电池系统多目标优化设计
研究针对卡诺电池系统开展多目标优化设计，采用熵权法与TOPSIS相结合的方法进行综合方案评价与优选。相关成果发表于 Energy Conversion and Management 第370卷，作者为 Beiran Hou、Minxia Li、Ce Zhang、Zijing Qin、Guiyang Dong、Chaobin Dang。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 富锂锰基正极用软-硬界面调控去溶剂化与电荷转移动力学
富锂锰基正极通过构建软-硬界面来调控去溶剂化与电荷转移动力学，相关研究发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷。作者包括 Fulai Qi、Qian Zhang、Yuanyuan Zhang 等。
Energy Storage MaterialsAI 评分2626 双功能有机锂盐用于废旧 LiFePO4 正极直接再生的筛选与实验验证
研究通过筛选并实验验证双功能有机锂盐，实现废旧 LiFePO4 正极的直接再生。相关成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者包括 Yuan Feng、Zhenhang Zhong、Ruiqi Gao 等。
eTransportationAI 评分4040 热响应可变导热相变材料用于锂离子电池全生命周期热安全
一种热响应可变导热相变材料被提出，用于保障锂离子电池全生命周期热安全。该材料通过热响应机制调节导热性能，兼顾电池正常工作散热与热失控防护需求。研究由 Yin Yu、Hongbo Ge、Junjie Wang 等人完成，发表于 eTransportation 第 29 卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分3131 通过竞争还原机制理性构建抗溶解 SEI 以实现稳定钠金属电池
研究人员通过竞争还原机制在钠金属电池中理性构建了一种抗溶解的 SEI。该策略旨在抑制 SEI 的溶解，从而提升钠金属电池的稳定性。相关成果发表于 Energy Storage Materials。
Chemical Engineering JournalAI 评分88 二氧化硅骨架重构与原位除杂构建高效稳定的碳点磷光体系
研究通过重构二氧化硅骨架并原位去除杂质，构建出高效稳定的碳点磷光体系，相关成果发表于 Chemical Engineering Journal 第 548 卷，作者为 Guohui Yang、Fu Qin、Pinyi He 等。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2222 界面工程稳定无钴富锂锰正极的氧氧化还原可逆性
界面工程被用于稳定无钴富锂锰正极的氧氧化还原可逆性，相关研究发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷，作者为 Lu Zhou、Haojie Du、Dawei Yu、Qinghua Tian、Xinming Fan。
Energy Storage MaterialsAI 评分2020 交替离子-电子导电聚合物实现耦合传输，打造高性能准固态电致变色储能器件
一种交替离子-电子导电聚合物被用于准固态电致变色储能器件，通过耦合离子与电子传输提升器件性能。该研究由 Ningzhi Cao 等人完成，发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
eTransportation精选AI 评分5858 基于非线性超声与 LSTM 深度学习的锂离子电池在线状态估计
Santhakumar Sampath 等人提出用非线性超声测量结合 LSTM 深度学习模型实现锂离子电池在线状态估计，论文发表于 eTransportation 第 29 卷，出版日期为 2026 年 9 月。作者包括 Tam Van Huynh、Xuesong Yin、Zi Wen Tham、Andrew Ngo、Hoon Sohn 和 Lei Zhang。目前仅提供摘要信息。
推荐理由：该工作把非线性超声测量与 LSTM 结合用于锂离子电池在线状态估计，为电化学之外的状态感知提供了一条可迁移的技术路线。
Renewable EnergyAI 评分88 加州近海与墨西哥湾海上基础设施再利用为清洁能源的平准化成本驱动因素对比方法
研究提出一套方法，用于比较全球海上基础设施再利用为清洁能源时的平准化成本驱动因素，并以美国加州近海与墨西哥湾为案例开展对比分析。作者为 Muhammad Younas、Yugbhai Patel、Paulo Liu 和 Ram Seetharam，成果发表于 Renewable Energy 第 277 卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分3535 定向纳米晶界面耦合 Li+ 嵌入与界面溶剂化化学实现石墨快充
Energy Storage Materials 刊发研究，通过定向纳米晶界面耦合 Li+ 嵌入与界面溶剂化化学，实现石墨快充。作者为 Yong Qian、Yang Du、Yujian Tang、Chuanpei Sun、Yanfeng Zheng、Jie Shi、Chunli Guo、Ning Lin，发表于 Volume 91。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 Ag/Na 双离子共改性策略实现宽温域锌离子电池
通过 Ag/Na 双离子共改性策略，锌离子电池实现了宽温域工作能力。该研究由 Ming Zhao、Xiang Wu 与 Yoshio Bando 完成，发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 双位点缺陷抑制 Na4Fe3(PO4)2P2O7 正极实现超稳定钠离子电池
针对 Na4Fe3(PO4)2P2O7 正极，研究采用双位点缺陷抑制策略提升钠离子电池稳定性。相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷，作者包括 Tongyin Shen、Quan Lu、Yujin Wei 等。
Energy Storage MaterialsAI 评分4242 基于逐段识别的锂离子电池 EIS 关键参数辨识与有效重构
研究提出一种逐段识别方法，用于提取锂离子电池电化学阻抗谱（EIS）的关键参数并实现 EIS 的有效重构。该方法通过分段处理 EIS 数据辨识关键参数，进而完成阻抗谱重构。成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷，作者为 Ying Kung、Cheng-Hsi Tien、Yi-An Chen、Chi-Jyun Ko、Kuo-Ching Chen。
eTransportation精选AI 评分5050 过放电锂离子电池性能的多维量化与老化模式识别
Ze Zhang 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，对过放电锂离子电池进行多维性能量化并识别其老化模式。作者为 Bin Duan、Peng Huang、Changlong Li、Guangcai Zhao、Yongzhe Kang 等，论文于 2026 年 9 月出版。
推荐理由：针对过放电锂离子电池，从多个维度量化性能并识别老化模式，为过放电后的状态评估提供可迁移的分析框架。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分1818 面向 AI 能耗驱动的数据中心深地储能解决方案
Renewable and Sustainable Energy Reviews 刊发综述，探讨面向 AI 能耗驱动的数据中心的深地储能解决方案，作者包括 Xilin Shi、Chenxi Wang、Hao Tian 等。文章聚焦地下储能路径如何应对人工智能带来的数据中心用电增长。
Journal of Energy ChemistryAI 评分1818 Co 单原子修饰 N 掺杂 TiO₂ 纳米棒阵列自支撑光电极用于光辅助锂硫电池
研究构建了 Co 单原子修饰的 N 掺杂 TiO₂ 纳米棒阵列自支撑光电极，用于光辅助锂硫电池。该工作将 Co 单原子与 N 掺杂 TiO₂ 纳米棒阵列结合，制成无需粘结剂的自支撑光电极结构。相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷。
Energy Storage MaterialsAI 评分3131 富镍锂离子电芯 SEI 形成 Operando 表征：探索无碳酸乙烯酯电解液体系
研究采用 Operando 表征手段追踪富镍锂离子电芯中 SEI 的形成过程，以探索无碳酸乙烯酯（EC-free）电解液体系。作者包括 Arthur Fordham、Wesley M. Dose、Rhodri Jervis 等，成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。
eTransportation精选AI 评分5050 序列与特征融合框架提升随机充电工况下的电池 SOH 估计鲁棒性
eTransportation 第 29 卷将刊出 Fan Chen 等人的研究，提出一种序列与特征协同融合框架，用于在真实随机充电工况下稳健估计电池 SOH。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要、数据集与误差指标。
推荐理由：材料仅给出标题与作者信息，未提供摘要正文，无法提炼具体方法细节或结果。
Energy Storage MaterialsAI 评分1818 锌卤化物基准固态聚合物电解质实现稳定四电子转移的固态锌碘电池
Energy Storage Materials 刊发研究，Jie Li 等人用锌卤化物基准固态聚合物电解质实现固态锌碘电池的稳定四电子转移。该电解质支撑锌碘电池四电子转移路径，为固态锌碘电池提供稳定循环。
eTransportation精选AI 评分6262 基于弱监督学习的锂离子电池SOH可解释估计方法
Cheng Qian 等人提出一种弱监督学习方法，在标签极少的条件下实现锂离子电池健康状态（SOH）估计，并强调估计结果的可解释性。该研究发表于 eTransportation 第 29 卷，作者包括 Hongsheng Guan、Yiyong Xiao、Li Wang、Yi Ren、Quan Xia、Dezhen Yang、Zili Wang。
推荐理由：面向标签极少的SOH估计场景，提出弱监督方案并强调可解释性，可供数据稀缺条件下的建模参考。
Chemical Engineering JournalAI 评分1212 通过热力学印迹形貌特征解码二维黑磷的晶体各向异性
发表在 Chemical Engineering Journal 第549卷的研究通过热力学印迹形貌特征解码了二维黑磷的晶体各向异性，作者为 Jinlai Zhao、Xi Zhang、Yuanqiang He 等。
Energy Storage MaterialsAI 评分2626 高介电且耐腐蚀层缓解锂金属电池中的非活性锂
研究提出一种高介电且耐腐蚀层，用于缓解锂金属电池中的非活性锂问题，成果发表于 Energy Storage Materials 第 91 卷。作者包括 Ouwei Sheng、Mutian Yang、Xiang Li 等。
eTransportation精选AI 评分6060 退役锂离子电池快速分选框架：基于电极级老化状态诊断
eTransportation 第 29 卷刊出 Qingqing Yang 等人的研究，提出一种面向退役锂离子电池的快速分选框架，通过电极级老化状态诊断实现分选。作者包括 Huaqin Zhang、Jianwei Li、Zhiwei He、Weiming Teng、Guodong Zhang，出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由：面向退役电池分选，提出从电极层面诊断老化状态的快速框架，可为梯次利用分选流程提供方法参考。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2020 共价有机框架用于水系锌金属负极：从机理调控到实用设计
Journal of Energy Chemistry 第123卷（2026年12月）刊发综述，作者为 Zhongyang Dai、Xiansong Shi、Jiayi Chen、Kuan Wu、Chao Wu，主题是共价有机框架（COF）用于水系锌金属负极，覆盖从机理调控到实用设计两个层面。
Energy Storage MaterialsAI 评分2222 有机液流电池中不对称支撑电解质：提升性能的新策略及痕量氧侵入带来的意外效应
Energy Storage Materials 刊发研究，提出有机液流电池中不对称支撑电解质的新策略以提升性能，并揭示痕量氧侵入会引发意外效应。作者为 Md Shahriar Hasan 与 Nicolas E. Holubowitch，论文收录于第 91 卷，2026 年 10 月出版。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2020 PVDF 基固态锂金属电池：相有序与界面稳定实现高性能
发表于 Journal of Energy Chemistry 的研究通过相有序调控与界面稳定策略，提升了 PVDF 基固态锂金属电池性能。作者为 Wantao Meng、Yaojiang Yu、Jing Fan 等，成果将刊于该刊第 123 卷。
eTransportationAI 评分2222 基于 GPS 能耗仿真与充电负荷曲线评估重型物流车队中纯电动卡车的可行性
一项发表于 eTransportation 的研究利用 GPS 行驶数据对重型物流车队的纯电动卡车进行能耗仿真，并生成充电负荷曲线以评估其可行性。研究由 Anna Paper、Georg Balke、Philip Rosborough 等人完成，聚焦实际车队运营场景下的电动化适配。
Renewable and Sustainable Energy ReviewsAI 评分2222 AI 驱动的综合能源系统多目标优化与多准则决策：面向低碳转型的批判性综述与展望
这篇发表于 Renewable and Sustainable Energy Reviews 的批判性综述，由 Yitong Dong、Jiashu Kong、Pow-Seng Yap 与 Yuekuan Zhou 撰写，聚焦 AI 驱动的多目标优化与多准则决策在面向低碳转型的综合能源系统中的应用。文章在梳理现有方法的基础上提出批判性视角与未来研究方向。
Energy Storage MaterialsAI 评分3131 掺杂调控硅中间层引导锂金属电池 SEI 膜形成
Energy Storage Materials 刊发研究，通过掺杂调控硅中间层来引导锂金属电池中固体电解质界面膜（SEI）的形成。作者为 Myeong-Hwa Ryou、Suseong Hyun、Yerin Kang 等，研究聚焦于以硅中间层调控 SEI 生成路径。
Journal of Energy ChemistryAI 评分2020 痕量添加剂调控界面化学实现耐久水系锌离子电池
发表于 Journal of Energy Chemistry 第 123 卷的研究通过痕量添加剂调控界面化学，提升水系锌离子电池的耐久性。作者为 Ruotong Li、Pei Chen、Yue Liu 和 Juan Yang。