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今日 11 条
9月30日周三
  1. Advanced Energy Materials26

    选择性 Nb 掺杂实现层状氧化物体相/表面协同调控,打造耐用高能钠离子软包电芯

    选择性 Nb 掺杂在 Na0.85Mn0.58Ni0.29Zn0.04Li0.08Nb0.01O2 层状正极中实现体相与表面协同调控,将 P2 相比例从 25% 提升至 54%,并形成 Nb─O 表面保护层抑制过渡金属溶解。该正极在 4.3 V 高压下实现 600 次稳定循环,Ah 级软包电芯能量密度达 154 Wh kg−1,产气显著降低,并通过针刺测试无温升、无热失控。

  2. Advanced Energy Materials31

    电解液界面反应活性调控合金负极粉化

    通过调控电解液与合金负极的界面反应活性,高载量铋负极在钠离子电池中实现250次循环约99%容量保持率,而高活性电解液下10次循环内容量即衰减至约20%。低活性醚基电解液使铋形成微米级晶粒与薄SEI的多孔电极结构,高活性酯基电解液则驱动粉化为厚SEI包覆的细纳米颗粒并致电极致密化。该机制在钠离子电池Sn负极上得到进一步验证。

  3. OpenAlex · battery/lithium 新文献流22

    可充电铝电池合金铝负极的新型制备路线

    研究通过Al-6Mg-0.4Mn-0.2Zr-0.2Sc和Al-6Mg-0.4Mn-0.3Zr-0.08Y两种合金并经热处理制备铝电池负极,用磷酸选择性蚀刻富镁岛获得多孔表面。在0.05和0.1 mA/cm²电流密度下循环稳定,含Sc和Y负极的初始电荷转移电阻较99.99%铝箔分别降低88%和77%,循环后稳定更快。

  4. OpenAlex · battery/lithium 新文献流20

    退役 NMC/C 锂离子电池黑粉电解液残留的水冶预处理去除与分解研究

    针对退役 NMC/C 锂离子电池黑粉,研究以水相预洗作为可同时适用于热解与未热解黑粉的水冶预处理步骤,选择性脱锂并溶解电解液残留。在 120–240 min、固液比 50–200 g/L、60–80 °C 条件下,热解与未热解黑粉的最大锂提取效率分别为 44.5% 和 17.2%,未热解黑粉有机碳去除率最高 21.2%。

  5. GitHub·电池与能源 Agent 工具8

    deepagents:基于 LangChain 与 LangGraph 的 Windows 智能体任务应用

    deepagents 是一款 Windows 应用,基于 LangChain 和 LangGraph 实现任务规划、拆分与文件集中管理,并支持启动子智能体处理多步骤任务。它通过 filesystem backend 读写本地文件夹,建议 Windows 10/11、8 GB 以上内存和 2 GB 可用磁盘空间。用户可创建任务、输入目标,由 planner 规划步骤后逐步执行并查看输出文件。

  6. Energy Storage Materials62

    机械信号解码锂沉积孔隙率,用于实用锂金属电池失效分析与早期预警

    Can Wang、Renjie Wang、Yuxuan Zhang、Jianming Li、Quanqing Yu 在 Energy Storage Materials 第 91 卷发表研究,提出用机械信号解码锂沉积孔隙率,用于实用锂金属电池的失效分析与早期预警。该文刊于 2026 年 10 月。

    推荐理由:面向实用锂金属电池,用机械信号解码锂沉积孔隙率,为失效分析与早期预警提供了一条可迁移的在线监测思路。

  7. Journal of Energy Chemistry25

    添加剂调控溶剂化结构构建双梯度正极-电解质界面膜,实现 5.0 V 锂金属电池凝胶聚合物电解质

    研究人员通过添加剂调控凝胶聚合物电解质中的溶剂化结构,在 5.0 V 锂金属电池中构建出双梯度正极-电解质界面膜。该策略借助添加剂工程优化溶剂化构型,形成梯度分布的界面膜以稳定高电压正极与锂金属负极界面。相关成果发表于 Journal of Energy Chemistry 第 124 卷。

  8. eTransportation50

    可扩展多源老化耦合框架用于锂离子电池高保真电化学与热建模

    Haoran Lu 等提出一种可扩展的多源老化耦合框架,用于锂离子电池的高保真电化学与热建模。该框架将多源老化信息与电化学、热模型耦合,论文发表于 eTransportation 第 30 卷,作者为 Haoran Lu、Lance Zhao、Luke Hu、Zhe Li。

    推荐理由:该框架把多源老化数据与电化学热模型耦合,为高保真电池建模提供可扩展路径。

  9. Journal of Energy Storage60

    物理引导 Transformer 用于真实电动汽车 SOH 鲁棒估计

    Journal of Energy Storage 第 182 卷 Part D 刊出 Lijin Guo、Yuhang Li、Wanting Zhang 的研究,提出一种物理引导 Transformer,用于真实电动汽车场景下的 SOH 鲁棒估计。该文发表于 2026 年 12 月 30 日,目前仅提供摘要信息。

    推荐理由:面向真实电动汽车工况的 SOH 估计,物理引导与 Transformer 结合,可关注其在实车数据上的鲁棒性设计。