中熵尖晶石氧化物多阳离子协同用于实用锌离子软包电池
中熵尖晶石正极 ZCNCMO（Zn0.86Co0.28Ni0.04Cu0.03Mn2O4）通过多阳离子协同抑制元素偏析与活性物种溶解，在 0.5 A g−1 下比容量达 520 mAh g−1，2 A g−1 下 2600 次循环容量保持率 98.3%。软包电池循环超 1000 次，基于活性物质能量密度 239.9 Wh kg−1，实际达 56.3 Wh kg−1，并通过钉刺与切割安全测试。
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今日 3 条Advanced Energy MaterialsAI 评分2121 Advanced Energy MaterialsAI 评分3636 MXene–Si–Ag 双种子自适应界面层实现低压力硫化固态电池
一种化学-机械自适应 MXene–Si–Ag 双种子杂化界面层被用于稳定硫化物全固态电池的锂金属负极界面，其中 Si 提供固定锚定与离子通路，Ag 随锂通量动态再分布调控成核。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 水相合成 Na3‐2xSb1‐xWxS4‐xIx 硫系固态电解质，离子电导率达 10.3 mS cm−1
研究团队用水相合成法制备出 W/I 共掺杂的 Na2.8Sb0.9W0.1S3.9I0.1 硫系固态电解质，离子电导率达 10.3 mS cm−1，为湿化学法制备的 SSE 中最高纪录。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 仿生多层 SEI 定制实现长寿命实用化水系锌金属电池
受植物表皮吸收养分启发，研究者构建了梯度仿生多层自组装 SEI：外层疏水层营造贫水界面抑制析氢并促进 Zn²⁺ 去溶剂化，中间交联层稳定 SEI 并捕获 SO₄²⁻，最内吸附层引导 Zn 沿 (002) 晶面均匀沉积。
Advanced Energy MaterialsAI 评分1818 相工程 1T/2H-WS2 异质结构嵌入混合碳网络实现高倍率耐久钠离子存储
通过锂辅助剥离与冷冻干燥制备的 1T/2H-WS2@rGO/MWCNTs 复合负极，利用 rGO 与 MWCNTs 诱导 WS2 部分 2H→1T 相变并稳定金属 1T 相。
Advanced Energy Materials精选AI 评分6262 亲核阴离子重构溶剂化结构实现 PC 基电解液中高倍率低温石墨||LFP 软包电池
研究提出亲核阴离子调控溶剂化策略，让 NO3− 优先进入 Li+ 溶剂化鞘并替换配位 PC 分子，同时不牺牲离子电导率。对六种锂盐阴离子的模拟显示，引入 LiNO3 后溶剂分离离子对减少 26%，接触离子对和聚集体分别增加 19% 和 7%，促进 Li+ 去溶剂化并形成富 Li3N 无机 SEI，抑制 PC 共嵌入石墨。
推荐理由：针对 PC 基电解液与石墨负极不兼容的难题，提出亲核阴离子调控溶剂化结构，兼顾离子电导与低温快充性能。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3131 原位熵工程破解结构电池力-电耦合难题，实现高容量高承载
研究团队采用原位熵工程策略构建多元素共掺杂的富镍结构正极，通过强晶格钉扎效应抑制晶格氧逸出并缓解嵌锂/脱锂过程中的各向异性内应变。该结构电池在0.3C下比容量达122.34 mAh g⁻¹，200次循环容量保持率82.25%，优于常规NCM811；同时拉伸强度206.05 MPa、弯曲强度122.35 MPa，在持续静态原位机械载荷下容量衰减近乎为零。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 富镍 NCA92 正极通过多价掺杂抑制相梯度，提升全固态电池性能
研究用 Ti⁴⁺、Ta⁵⁺、W⁶⁺ 多价掺杂调控富镍 Li[Ni₀.₉₂₁Co₀.₀₆₉Al₀.₀₁]O₂（NCA92）正极微观结构，发现 W 掺杂形成径向排列柱状一次颗粒，可抑制微裂纹、缓解二次颗粒内相梯度并保持 Li-ion 扩散通道，从而提升容量、倍率与循环保持率。TEM 显示 W 掺杂抑制了表面到内部的电化学不均匀性。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2020 水系合成 Na3-2xSb1-xWxS4-xIx 硫系固态电解质，实现超高离子电导率
Chengwei Gao、Yuanzheng Yue、Changgui Lin 等通过水系策略合成出高电导率硫系固态电解质 Na3-2xSb1-xWxS4-xIx。研究发现，驱动该电解质化学降解的主导因素是氧气而非水分，原因是其氧化电位更高、分解势垒更低。该工作为高性能全固态钠电池提供了一条可规模化路径。
Advanced Energy MaterialsAI 评分4242 硬碳网络缓解石墨晶格应变，实现 -20°C 4C 快充 2250 次循环
一种嵌入石墨基体的 15 wt.% 硬碳（HC）渗流网络可重新分配离子通量，抑制石墨向高应变 stage 1（LiC₆）相变并降低晶格应变。NCM523‖Graphite/HC 软包电芯在 -20°C、4C 倍率下实现 2250 次循环、88% 容量保持，并可在 8C、-40°C 下稳定运行。该网络掺杂策略为全天候高功率电池提供了可规模化的设计思路。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2323 电子自旋态调控解锁 Na4Fe3(PO4)2P2O7 正极结构稳健性与稳定储钠
通过电子自旋态调控策略，Na4Fe2.94Mo0.03Co0.03(PO4)2P2O7（MC-NFPP）将 Fe 从中间自旋向高自旋转变，高自旋 Fe2+ 占比从 65.0% 升至 79.2%，同时缩小带隙并降低 Na+ 迁移势垒。该材料将单胞体积波动从 5.78% 降至 3.89%，在 30 C 下实现 89.2 mAh g−1 可逆容量，全电池 1200 次循环后容量保持 96.8%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分3434 表面氟化导电碳实现石墨负极电子/离子耦合传输
气相氟化策略将商用纳米导电碳 Super P 转化为表面氟化导电碳 F-SP，通过半离子型极性 C-F 物种增强电解液浸润性与 Li+ 亲和力，并在循环中经部分电化学脱氟原位生成纳米级富 LiF 界面。NCM523||Gr/F-SP 全电池在 10C 下可逆容量达 95.2 mAh g−1，1C 循环 500 次后容量保持 81.99%。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2222 拓扑缺陷工程 Cu/N–C 催化剂实现锌空气电池 100 mA cm⁻² 下超 2000 h 超稳定循环
研究人员在氮掺杂碳纳米纤维上构建拓扑缺陷工程 Cu 单原子催化剂（Cu/TD 1/5–NCFs），通过拓扑缺陷诱导的几何限域稳定 Cu–N x 位点，抑制 Cu 迁移、团聚、浸出与失活，并优化含氧中间体吸附以促进 ORR 动力学。所组装锌空气电池在 100 mA cm⁻² 下实现超过 2000 h 的超长循环稳定性，优于多数同类报道体系。该策略在不同金属前驱体和催化剂构型上表现出可重复性与普适性。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2727 融合大语言模型与电池物理的驾驶员感知电动汽车行驶管理
该研究提出一种物理与AI混合框架，将LLM作为高层行为推理层嵌入物理驱动的监督架构，通过解读文本用户意图与结构化电池反馈生成有界行为参数，塑造放电电流包络，再由物理安全滤波器强制约束后计算可行车速建议。基于Lyapunov的分析证明了在电池模型与提示不准确情况下推荐误差有界，仿真结果显示该架构可实现自适应、用户感知的运行且不牺牲物理安全。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4141 OLAH-BD：在线学习自适应混合 Benders 分解用于风险规避最优 sizing
针对电池储能系统最优 sizing 的两阶段随机规划中 Benders Decomposition 收敛慢的问题，研究者提出在线学习自适应混合 BD 算法 OLAH-BD，通过在主问题中嵌入精选场景并在迭代中引入基于在线学习的尾部相关场景选择器，避免每轮求解全部场景集。
Advanced Energy MaterialsAI 评分2626 氮杂冠醚电解液助力高性能钠离子电池
一种氮杂冠醚（PMPAC）作为电解液共溶剂，通过其空腔螯合 Na+ 形成紧凑盘状溶剂化络合物，从而提升离子电导率和 Na+ 迁移数，并促进负极表面形成富无机物 SEI。采用该电解液的钠离子电池在 100 C 下实现 38 mAh g−1 的倍率容量，半电池 20 000 次循环容量衰减率仅 0.0024%/次，全电池 10 000 次循环衰减率为 0.0062%/次。
Advanced Energy Materials精选AI 评分6060 隧穿门控金属化塑料集流体实现锂离子电池自主可逆热关断
研究提出隧穿门控热响应金属化塑料集流体（TTMP），在聚乙烯基体中嵌入尖刺碳导电颗粒，两面夹超薄铝层。加热至 100°C 以上时聚合物热膨胀破坏相邻尖刺碳颗粒间的电子隧穿，TTMP 电阻在 4 s 内从 6.3 Ω 升至 2.1 × 10^5 Ω，中断电流并延缓热加速电化学反应；回到室温后电子传输完全恢复。
推荐理由：该工作把金属化塑料集流体从被动导体改造为可自恢复的热响应开关，读者可关注其电阻跃迁与热失控延迟数据。
Nature EnergyAI 评分1818 用于氢氧化物交换膜直接空气捕集 CO2 的 Ni(OH)2 对称电芯
一种 25 cm² 的 Ni(OH)₂ 对称电芯用于氢氧化物交换膜基直接空气捕集 CO₂，在低能耗下运行 5,000 h，并实现 9 × 300 cm² 电堆的放大验证。该工作针对电化学碳捕集演示多局限于小器件、短寿命的问题，展示了更长运行时间与可扩展性。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分6262 面向锂离子电池寿命测试的成本感知序贯贝叶斯最优实验设计
该研究提出一种成本感知的序贯贝叶斯最优实验设计方法，用于锂离子电池寿命测试。原文仅提供标题，未给出具体方法细节、实验数据或结果。
关键词流·多物理场模型AI 评分6262 通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，未给出摘要、方法细节或实验数据。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3232 基于代价感知强化学习与动作掩码投影的 BESS 调度：价差收窄市场下的 PPO 研究
研究提出一种 PPO 控制器，将物理动作掩码与紧急投影同因果的预测经济建议分离，用于 BESS 调度。在 336 小时 T1、T2 窗口上，开启建议的净利润为 30.59 和 18.04 USD，低于 proxy-cost MPC 的 36.77 和 22.94 USD；建议使 T2 利润从 16.45 升至 18.04 USD 并降低吞吐量，T1 影响不显著。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2222 BESS 动态负载下统一放电约束功率分配的分布式协同控制与预设性能
针对 BESS 荷电状态（SoC）均衡与功率分配问题，研究采用预设性能控制（PPC）方法，基于多智能体系统设计两个分布式估计器，在动态负载驱动下实时估计功率分配与 SoC 均衡状态，实现近乎零误差的估计性能。仿真在含 4 个 BESS 的电阻网络负载分配场景中验证了有效性、鲁棒性与先进性，并在含 12 个 BESS 的大规模系统中测试了可扩展性。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6262 基于充电信号估计放电增量容量特征的锂离子电池老化监测框架
该论文提出一种神经网络框架，直接从充电信号预测放电增量容量（IC）特征，从而免去低电流放电测量。模型在 53 个电芯、多种快充协议的数据集上训练，能在未见过的电池数据上估计老化指标；在评估的多种架构中，LSTM 在预测精度与计算效率之间取得最佳平衡。作者称该方法可实时集成到 BMS，在不干扰电池正常运行的条件下增强老化监测。
推荐理由：该工作用充电信号预测放电 IC 特征，省去低电流放电测量，为快充场景下的在线老化监测提供了一条可迁移思路。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4040 基于序列化集合卡尔曼反演的非线性随机状态空间模型递归参数辨识
该论文提出序列化集合卡尔曼反演方法，用于从流式测量中递归辨识非线性随机状态空间模型的参数。方法以演化集合表示参数后验并随新测量序贯更新，对每个集合成员用隐式粒子滤波近似参数校正所需的预测观测统计量。在强非线性基准和双电容锂离子电池模型上验证，数值结果实现了准确的递归参数辨识与隐状态估计。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）精选AI 评分6161 R2D：从异构多时间尺度时序直接学习电池能量管理控制策略
该论文提出 Representation-to-Decision（R2D）端到端模仿学习框架，通过模块化 Temporal Feature Extractors（TFEs）与共享隐表示，将异构多时间尺度时序输入直接映射为电池控制决策，无需显式的负荷与光伏预测步骤，控制最优性由老化感知的 MILP 专家经行为克隆锚定。
推荐理由：该工作把电池能量管理从先预测后优化改为直接从多时间尺度时序决策，并在五个工业站点上与六种控制器对比，可供做控制策略选型时参考。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4040 BESS 通信延迟鲁棒控制用于 AI 训练负载平抑
针对 AI 训练负载在计算与通信阶段功率需求差异大、在数据中心 PCC 处产生陡峭爬坡率的问题，该研究提出一种混合 BESS 控制策略，将基于下垂的构网型（GFM）控制与基于瞬时负载电流的补偿相结合，前者调节 BESS 长期功率交换，后者快速补偿短期 AI 负载波动。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2424 基于特征向量中心性的 BESS 分布式多共识控制
针对下垂控制 BESS，该研究提出基于特征向量中心性的通信权重分配方法，使邻接矩阵具有指定特征向量，并据此设计分布式二次电压控制器与 SoC 均衡控制器，实现电压领导者跟随多共识与 SoC 均衡。电压二次控制方案仅需单个领导者即可实现电压多共识，且无需在通信网络中传输容量信息或下垂系数即可按容量实现功率分配与 SoC 均衡；SoC 均衡控制增益经稳定性分析，仿真验证了方案有效性。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2525 异构 BESS 的分布式逐步有限时间一致性设计：基于 Droop 控制
针对大规模电力系统中异构 BESS 的协同控制，提出一种分布式逐步有限时间一致性方案，可在有限时间内实现协调一致。该方案按位置将 BESS 分簇并设主动领导者，用五个功能导向输入实现能量均衡、有功/无功功率分配及电压/频率同步，并通过虚拟领导者恢复主网额定频率与电压。控制完全分布式，仅用自身与邻居信息，对负载扰动和通信拓扑即插即用具有鲁棒性，已在修改的 IEEE 57-bus 系统上仿真验证。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4141 面向EV快充站的多阶段电池老化模型日前优化调度
针对配备BESS的EV快充站，该研究提出一种多阶段电池老化建模方法并嵌入自适应日前调度框架，以刻画全寿命老化过程。案例显示，多阶段模型较单阶段模型平均降低约2.1%的运行成本；划分阶段数增加时模型误差下降并趋于稳定，成本降幅随之增大并饱和。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2222 孤立 BESS 网络的分布式离散时间 PI+Rest 一致性经济调度方案设计
针对孤立 BESS 网络中电池单元容量衰减与功率损耗推高运行成本的问题，该研究提出两种离散时间分布式经济调度方案，可在考虑动态线损与容量约束下求解最优输出功率并维持供需平衡。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3131 面向表后数据中心微电网的电池储能系统弹性设计与优化运行
该研究提出高保真超大规模数据中心负荷建模框架，将设施需求拆分为 IT 与非 IT 分量，并以秒级和分钟级分辨率刻画负荷行为。在此基础上构建多阶段优化框架，对表后数据中心微电网的 BESS 进行规划与弹性设计：负荷侧 BESS 平抑负荷尖峰以缓解燃气轮机运行压力，发电侧 BESS 优化配置以提供旋转备用。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3535 BESS 多市场投标的随机 Mean-CVaR 框架
针对 BESS 参与日前能量市场与 mFRR 市场的协同优化，该研究提出风险感知的随机优化框架，用非参数 KDE 生成保留欧洲平衡市场经验特征的联合价格场景，并将 CVaR 纳入 Mean-CVaR 目标函数。两阶段随机规划让决策者可调节风险厌恶水平，在盈利性与稳健性之间寻找有效前沿。仿真显示该联合 CVaR 方法相比确定性基准显著提升了收益稳定性。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2222 加勒比小岛屿发展中国家数据中心与可再生能源最优共址：基于 PyPSA 的容量扩展框架
研究基于 PyPSA 构建容量扩展框架，评估加勒比 SIDS 数据中心与可再生能源共址，纳入表后储能、70%/30% 刚性/柔性负载划分及多母线拓扑。牙买加最优方案配置 405 MW 光伏、278 MW 风电、800 MWh 电网级 BESS 与 84 MWh 表后 BESS，可再生能源渗透率达 42.5%；特立尼达以天然气为锚，不新建可再生能源。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分3030 面向表后数据中心微电网的电池储能系统弹性设计与优化运行
该论文提出高保真超大规模数据中心负荷建模框架，将设施需求拆分为 IT 与非 IT 分量，并以秒级和分钟级分辨率刻画负荷行为。在此基础上构建多阶段优化框架，对表后数据中心微电网的 BESS 进行规划与弹性设计：负荷侧 BESS 平抑负荷尖峰以缓解燃气轮机运行压力、降低 SSTI、轴系疲劳与强迫停机风险，发电侧 BESS 则优化容量以提供旋转备用。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分3636 电动汽车充电能量枢纽网络的分布式优化与智能调度最优控制策略
针对由DC线路互联并接入配电网的电动汽车充电能量枢纽网络，研究将其动态最优控制问题构建为凸二次规划，并提出基于ADMM的分布式分解求解方法，在保持全局最优性与各站点隐私的同时实现智能调度。荷兰两日前确定性完美预见案例表明，相比充电功率预先固定的方案，优化充电功率曲线（V1G）可将运行成本与排放降低超过25%，且分布式算法结果与集中式求解一致。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分2626 面向可重构电池系统的阻抗感知优化脉冲模式 IA-OPP
针对可重构电池系统（RBS）中开关状态同时改变源电压与源阻抗的问题，作者提出阻抗感知优化脉冲模式（IA-OPP），将随电平变化的源阻抗纳入优化目标，并把通信总线的重构速率作为受管资源。
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）AI 评分4242 TREDD：基于趋势参考评估的可解释电池老化检测方法
TREDD 是一种可解释的老化检测方法，将老化判定为相对早期参考状态的持续性趋势偏离，融合滚动窗口平滑、基线估计、方向相关老化指数、长期趋势提取与持续漂移检测。该方法在 NASA 锂离子电池老化数据集上以放电循环容量为老化相关状态变量进行验证，能识别清晰的老化轨迹，并对微弱、渐变或非典型趋势降低置信度。
arXiv · battery（physics.app-ph）AI 评分2020 V2BN2 MBene 负极功能化诱导电荷重分布：面向 Li/Na 离子电池的超高容量第一性原理研究
第一性原理计算表明，N 功能化的二维 MBene V2BN2 作为 Li/Na 离子电池负极，因 Li/Na 吸附引发显著电荷重分布而增强离子-基底相互作用，理论比容量分别达 1524 和 762 mAh/g，开路电压低至 0.73 和 0.23 V。其 Li 和 Na 离子迁移能垒分别为 0.49 和 0.29 eV，显示快速离子传输与优异倍率性能。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分6262 Artiphy 代理加速的 SPMe 物理模型参数反演框架
作者提出基于单粒子模型加电解液动力学（SPMe）的代理加速反演框架，前向映射用其 Artiphy 代理框架快速可微地计算电压与部分内部状态。去除结构冗余后，反演非冗余的传输、动力学与容量参数组，包括浓度相关的固相与电解液扩散系数。
推荐理由：该工作用 Artiphy 代理加速 SPMe 参数反演，并以 DFN 合成数据给出已知参考参数下的误差与可辨识性分析，可供做参数辨识的研究者参考其框架与敏感性结论。
AIChE JournalAI 评分2020 癸酸-利多卡因深共晶溶剂从废旧锂离子电池中萃取过渡金属的机理与分子洞察
研究以癸酸-利多卡因（DecA:Lid）深共晶溶剂配合配体磷酸三丁酯（TBP），系统揭示了从废旧锂离子电池浸出液中选择性萃取过渡金属离子的微观机理。理论计算表明，Co²⁺与去质子化DecA之间的主导静电作用主要通过与TBP的P=O基团的轨道相互作用增强，而闭壳层Li⁺无法实现该模式。